简介:目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
简介:摘要我国的中医全科医学研究受到了经济发展的影响,已经有很了很多能够帮助病人摆脱病症痛苦的研究成果,为了使我国的中医全科获得更好的发展,只有培养出与中医全科需求相符的人才才能保证中医全科在新的时代获得发展。培养中医全科的人才可以过很多的方式实现,但是根据对人才培养的基本情况来看,可以发现建设与培养需求相符合的学习平台以及培养基地是最好的人才培养方式,借助这两种培养方式可以保证系统化培养顺利进行,培养这类医学人才的具体手段主要包括全科医疗人员培训、改变原有的教学体系、完善实践基地的创建过程等。本文根据对培养中医全科人才的了解,对其培养人才以及创建培养基地的具体方法进行阐述。
简介:目的对农村初中生学业自我效能感及学习倦怠水平进行调查,并探讨二者对农村初中生学业成绩的影响。方法采用分层整群抽样方法,于贵州省黔西县某农村中学抽取325名农村初中生作为被试,采用学业自我效能感量表及学习倦怠量表测量被试的学业自我效能感及学习倦怠水平,并对所得数据进行统计分析。结果不同年级被试在学业自我效能感总分及其学习能力自我效能感、学习行为自我效能感维度上的得分差异均有统计学意义(F=5.690,5.062,5.907;P〈0.05);不同年级被试在学业倦怠总分及情绪耗竭、学习低效能感、师生疏离维度上的得分差异均有统计学意义(F=6.318,6.746,3.830,4.198;P〈0.05)。男生的学习倦怠总分及情绪耗竭、师生疏离维度得分均高于女生,且差异均有统计学意义(t=2.734,2.486,2.167;P〈0.05)。相关性分析结果显示,被试学业自我效能感与学习倦怠呈负相关(P〈0.05),其学业成绩与学业自我效能感及其各维度均呈正相关(P〈0.05),且其学业成绩与学习倦怠及其各维度均呈负相关(P〈0.05)。回归分析结果显示,学业自我效能感与学习倦怠可以共同预测学业成绩,二者可共同解释因变量学业成绩变异的16.1%。结论学业自我效能感和学习倦怠是影响学生学业成绩的重要因素,二者对学业成绩有一定的预测作用。教育工作者可根据学生的学业自我效能感和学习倦怠水平,有针对性地对其进行辅导和干预,进而达到提高学生学业成绩的目的。
简介:目的探讨核心自我评价在大学生应对方式与学习倦怠关系中的作用。方法采用《简易应对方式问卷》《青少年学习倦怠量表》《核心自我评价量表》对586名在校大学生进行问卷调查,并对所得数据进行统计学分析。结果积极应对方式与核心自我评价呈显著正相关(P〈0.05),而与身心衰竭、学业疏离、低成就感及学习倦怠总分呈显著负相关(P〈0.05)。消极应对方式与核心自我评价呈显著负相关(P〈0.05),而与身心衰竭、学业疏离及学习倦怠总分呈显著正相关(P〈0.05)。核心自我评价与身心衰竭、学业疏离、低成就感及学习倦怠总分呈显著负相关(P〈0.05)。核心自我评价在积极应对方式与身心衰竭关系中起着完全中介作用,中介效应占总效应的比例为69.00%。核心自我评价在积极应对方式与学业疏离、低成就感及学习倦怠总分关系中起着部分中介作用,中介效应占总效应的比例分别为20.08%,17.05%及23.80%。结论核心自我评价在积极应对方式与学习倦怠关系中起着中介作用。因此,高校可以通过培养大学生的自信心,引导大学生正确面对困难和挫折,以此提高大学生的自我评价水平,最终达到提高大学生学业成绩和保证大学生身心健康的目的。