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简介：【摘 要】目的：研究医院病案首页中疾病主要诊断编码错误原因和对策。方法：随机选择我院在 2018年 4月 -2019年 4月期间的 1000份出院病患病案进行研究，根据选取病案探讨医师对疾病主要诊断的判断与选择情况，依照 ICD-10编码规则对医院病案首页疾病的主要诊断编码存在的问题进行调查与分析。结果：疾病主要诊断编码错误情况分析，在 1000份病案中，病案首页未参照 ICD-10编码原则实施疾病主要诊断的共计 90份，错误率为 9.00%，而医师填写主要诊断错误共计 43份，错误占病案总数的 4.30%，病案编码摘录的主要诊断错误共计 21份，占病案总数的 2.10%。结论：加强对临床医师与病案编码管理工作人员工作水平与综合素质的管理与培训可以提升评分诊断与疾病编码正确性，为临床科研、医疗、教学等提供准确的数据支持。

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简介：摘要：目的：分析微生物检验标本不合格的原因，并提出相应的应对措施。方法：此次研究于医院检验科选取 2017年 10月～ 2018年 11月采集的 260份不合格微生物检验标本作为研究对象，分析不合格样本的类型，以及导致标本检验不合格的原因，并制定和实施相应的应对措施。结果：检验分析发现，入组的 260份不合格微生物检验标本中，痰液标本 105份，尿液标本 75份，分泌物标本 55份，粪便标本 25份，占比分别为 40.38％、 28.85％、 21.15％、 9.62％；在导致标本检验不合的原因中，样本采集不规范 89份，占比 34.23％，样本污染 102份，占比 39.23％，未及时送检 63份，占比 24.23％，信息错误 6份，占比 2.31％。结论：临床检验当中，痰液微生物检验的不合格率较高，影响微生物标本质量的因素是多样的，取样不规范、样本污染是导致检验不合格的主要原因，在临床检验中需要对样本采集和检验流程进行规范化管理，同时保证相关人员的专业素养和专业技能，进一步防控微生物检验标本不合格状况。

简介：摘要目的分析微生物检验标本不合格的原因，并提出相应的应对措施。方法此次研究于医院检验科选取2017年10月～2018年11月采集的260份不合格微生物检验标本作为研究对象，分析不合格样本的类型，以及导致标本检验不合格的原因，并制定和实施相应的应对措施。结果检验分析发现，入组的260份不合格微生物检验标本中，痰液标本105份，尿液标本75份，分泌物标本55份，粪便标本25份，占比分别为40.38％、28.85％、21.15％、9.62％；在导致标本检验不合的原因中，样本采集不规范89份，占比34.23％，样本污染102份，占比39.23％，未及时送检63份，占比24.23％，信息错误6份，占比2.31％。结论临床检验当中，痰液微生物检验的不合格率较高，影响微生物标本质量的因素是多样的，取样不规范、样本污染是导致检验不合格的主要原因，在临床检验中需要对样本采集和检验流程进行规范化管理，同时保证相关人员的专业素养和专业技能，进一步防控微生物检验标本不合格状况。

简介：目的了解杭州市上城区主要肠道传染病的流行特征,探讨应用为自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)预测其发病趋势的可行性和适用性。方法应用SPSS20.0对2007-2016年杭州市上城区主要肠道传染病月发病数据建立ARIMA模型,以2017年1~12月的数据进行模型的验证,并外推2018年的发病趋势。结果2007-2016年细菌性痢疾和其他感染性腹泻的发病趋势总体呈下降趋势。细菌性痢疾的预测模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12,其他感染性腹泻的预测模型为ARIMA(2,0,2)(1,1,1)12,拟合效果均较好。2018年杭州市上城区细菌性痢疾的发病有下降的趋势,其他感染性腹泻的发病有上升的趋势,但幅度不大。结论ARIMA模型对杭州市上城区主要肠道传染病的发病趋势有较好的预测效果,可提供科学的防控依据。