学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:一、问题的提出隔测试是一种先进的测试工艺。它使用双封隔器对被测试层上下进行密封。可对所测井段选层测试,而不需要下桥塞、注灰。对于无转盘设备的井测试更有其独特作用。但是,到目前为止这种隔测试的成功率尚低。据统计资料表明,除了封隔器心轴细,易弯曲,井筒污物留在旁通锥形坡面上,造成旁通孔密封不严导致测试失败外,其失败的主要原因是剪销封隔器胶简密封不严所致,而胶筒密封不严则又是保护胶筒的剪销在下钻过程中遇阻提前剪断,从而胶筒在无保护状态下多次受压、膨胀直到损坏造成的。本文仅对此剪销进行材料分析、强度校核找出症结所在,并提出相应的解决方法,以提高隔测试的成功率。

  • 标签: 封隔器胶筒 测试工艺 保护状态 易弯曲 失败原因 桥塞
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比