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  • 简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

  • 标签: 多变量统计分析 ARCGIS 诱发滑坡 脆弱性评估 双变量 利用
  • 简介:试井分析中,在不满足生产流动时间远远大于关井压力恢复时间的条件下,开关井测试时间较短,或生产段井底流压资料缺失,均导致对压力恢复数据出现不合理的解释。开关井测试时间较短,可以联立压降段和压恢段引入反褶积方法解释;生产段井底流压资料缺失,可以补充到多个离散流压资料点联立压恢段解释。该方法在渤海油田取得了较好的应用效果,具有一定的推广价值。

  • 标签: 试井 时间函数 反褶积