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5 个结果
  • 简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

  • 标签: 多变量统计分析 ARCGIS 诱发滑坡 脆弱性评估 双变量 利用
  • 简介:在本研究中,地理信息系统(GIS)是选择伊朗地热资源潜在位置的判定工具。研究的目的是修正和判定有前景的地热勘查区域,为以后区域性地热资源调查和勘探钻进做一些基础性研究。对选择位置的有效数据和重要的数据层的综合性研究,首先将国家范围内地热资源勘查的有效数据层概括为三个数据集:地质数据集(火山岩、火山口和断层)、地球化学数据集(热泉、酸性水热蚀变带)和地球物理数据集(微波地震震中和浅层侵入体),其次是GIS环境整合模型的编程、程序运行,最后将有前景的区域作为全国性地热潜能位置标出。用基础的GIS方法,针对证据层编制加权因素图,用Boolean整合方法制作综合因素图并且完成位置选择处理。ArcMap(由地质处理工具和模型制作工具组成)用于运行地热资源勘查的GIS模型(GM-GRE)。最终,作者在伊朗整个领域范围内,选择了18个地热资源潜在区域。

  • 标签: 地热资源勘查 GIS方法 位置选择 伊朗 GIS模型 基础性研究
  • 简介:在陆地环境中,人们越来越关心石油烃(诸如汽油和喷气发动机用的燃料)的分布和特性。特别是,这些化学物质的可溶部分因为它们的毒性而成为问题的焦点。非常低的浓度可以降低饮用水的质量。以前对大部分可溶的有机污染物的分布和特性的调查结果重点集中在物理、化学、和生物过程如平移作用、弥散作用、吸附作用、氧化还原作用及离子交换作用、表面络合作用和生物降解作用。这些作用过程中,吸附和生物降解作用被认为是主要影响合水层系统内污染物迁移的作用。目前的注意力已经广泛地集中在影响含水层内可溶的有机污染物的吸附和生物降解作用的微生物性质和物理化学性。

  • 标签: 可溶芳香化合物 吸附 厌氧生物降解 饮用水 水质 交换柱实验