简介:随着像光导纤维分布式温度传感器这样的温度测量方法的发展,可以获得高精度的水平井连续温度曲线图。在智能完井中,采用现代温度测量仪可探测到分辨率大约为0.1下的微温度变化,该方法有助于诊断井下流体状况。由于水平井开采过程中吸入流体温度不受升高的地温变化的影响,所以,各相态(油、水、气)的初始温差都是因摩擦的影响所致。采气时,通常引起温度降低;而吸入水的井筒可能升温也可能降温。吸水层的温度较高是由于产层之下的温热含水层的温水侵入引起的(水锥进)。由于流体温度特征的差异,产出水的温度可能比产出油的温度低。如果油和水产自同一深度,当油和水在孔隙介质中流动时,由于摩擦作用,油的温度会比水的温度增加的更多一些,导致产出水比产出油的流入温度低一些。由于流入温度较高,水锥进的吸水层位的温度变化曲线相对比较容易探测,但水从与油同一深度突破可能不是太明显。本文中,我们举例说明了流入条件的范围,水或气吸入位置可以根据井的温度曲线图中所测量的温度变化来确定。采用数字井温预测模型(Yoshioka等,2005a),我们计算出了水侵条件下的温度变化。在计算过程中,我们假设,当生产井裸眼段的其它层位产油时,有一段剖面产水或产气。根据地层敏感性研究,我们提出了水和气相对产出率的预测结果,水和气的相对产出率由井筒温度曲线可探测的温度异常确定。通过将该模型与一口水平井的实际温度录井资料拟合。我们证实该模型可用于确定吸水位置。
简介:岩石物理联合反演是一种电阻率测值与速度数据的联合反演方法,用来估算深水环境中聚集的天然气水合物。其以Bavesian方法为基础,运用岩石物理弹性理论和经验公式,通过随机模拟计算出反演中涉及到的石油物理参数的自然变化。在墨西哥湾近海底地层中发现的天然气水合物由于仅限于对该区的储层进行测井和岩心取样,所以对其描述的数据很少,并且在含天然气水合物稳定区域采集到的数据仅限于伽马曲线和电阻率曲线,同时近海底地层的地质信息也较少。在估算深水环境中天然气水合物集中度时,由于现有资料的制约必须将涉及到与预测结果相关的不确定性考虑进去,所用的方法不仅可以对电阻率和地震速度模拟反演出的水合物加以计算,而且也为检测与预测结果相关的不确定性提供了一种方法。通过将电阻率与地震速度相结合,可以较好地确定沉积层中水合物的集中度和分布情况,降低预测结果中的不确定性。本文用GOM实例对该方法加以证明。