简介：目前影像存储与管理方式存在着诸多的不足，传统的文件系统时影像进行存储和管理的效率较低，难以适应海量影像数据存储管理的需求。同时传统方式的数据共享效率低，基本靠存储介质共享传递数据，共享过程中会带来额外的存储开销。而云计算技术的出现和发展克服了传统文件系统的不足，所以本文研究搭建基于开源云计算平台Hadoop的分布式集群，研究海量的遥感影像数据的存储和管理方式；并在此基础上开发了一套海量影像云管理系统，进一步提高海量影像数据存储性能与管理效率，推动影像数据在各行业的分发应用。
简介：随着城市建设的发展,地下空间资源被广泛的用于城市交通、商业、仓储、防空等各个领域,为了合理利用和开发城市地下空间资源,在城市总体规划阶段,需要对城市地下空间已利用资源量情况进行一定程度的了解。本文以城市区域性地下空间资源量估算为例,通过高分辨率遥感影像提取建筑物高度,并根据高度数据推算建筑物对其地表以下影响深度,作为已利用（一般不再利用）资源量,按照不同深度进行统计,并将统计结果进行叠加分析,估算地下空间资源量,为总体规划提供数据支撑。在区域性总体规划数据精度要求下,该方式是一种节省人力、物力,缩短工作周期的行之有效的方法。
海量影像云管理的探索与研究
基于遥感影像的城市地下空间资源量估算方法
