简介:将改进的非线性技术(GA-SVM)应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法(GA)寻优的支持向量机(SVM)方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。
简介:成岩作用与层序地层学在沉积地质学内是两个分支学科.文章叙述了碎屑岩层序地层与成岩作用关系,指出层序、准层序界面、海(湖)侵和最大湖泛面附近,及在低位体系域、海(湖)侵体系域、高位体系域等地层层序条件下,成岩作用包括成岩自生矿物的形成组合(如方解石、白云石、菱铁矿、黄铁矿、高岭石、海绿石、磁绿泥石)、假基质形成、机械粘土充填、粒间孔隙演变等均有明显差异.原因主要是由于层序地层控制成岩作用的类型与时空分布:①碎屑组分.包括沉积盆地内外碎屑组分类型与比例;②孔隙水化学条件;③有机质存在与作用;④特定地球化学条件下沉积物存在的时间;⑤古气候条件.层序地层与成岩作用时空关系模式,将层序地层界面、体系域与成岩作用、储层性质的演化有机地结合在一起,扩大了预测砂岩储层能力,使储层预测更具准确性和实用性.
简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。
简介:为了找出旅游地社区居民参与旅游的影响因素,通过对兴文石海地质公园相关社区的居民进行调查,对调查数据进行Logistic回归分析,得出了从事旅游相关行业的比较效益、居民参与旅游的主观愿望、优先在旅游企业获得工作机会的意识和参与技能等几个影响当地社区居民参与的因素。在此基础上,结合调查了解的情况,对如何提高社区居民的参与程度作了简单的探讨,并提出以下几种方法:提高旅游业的比较效益、提高旅游业的吸引力以提高居民参与希望、提高居民优先获得工作机会的意识和通过培训提高居民的参与能力。