简介：随着工业化、城镇化进程的不断加快，我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证，故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此，分析我国电力需求现状，利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上，基于单变量（ETS、ARIMA模型）和多变量（情景分析）两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明：GDP每提高1％使得电力需求量提高0．5249％；工业化水平每提高1％使得电力需求量提高2．2146％，城镇化水平每提高1％使电力需求量相应提高1．0076％。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425．96KW／h，2020年中国电力消费需求将近81410．10KW／h。

简介：中国作为人口众多的发展中国家，能源相对贫乏，以煤炭为主要燃料的能源结构使中国环境问题日益严重，生物质能源作为物质性、易储存的可再生能源，已经成为中国未来能源发展的重点关注对象。受生物质发电技术的进步及中国地理环境多样性的影响，近年来新兴的生物质发电项目展现出新的特点，对该产业效率进行评价时需要考虑新的因素，并采用新的方法，评价结果才能客观，作为改进产业的参考依据。收集中国2010年以来建设的生物质发电项目，选择合适30家生物质发电项目作为样本，分别运用BC2模型、AR模型和分地区AR模型对这30家样本进行评价，发现中国生物质能总体上分布不均，地区差异较大，西南地区、中南地区和华东地区等地是我国生物质能的主要分布区，由于外部燃料资源市场和电网环境较好，因而这些区域产业效率普遍水平较高。对于北方地区生物质产业发展来说，市场和产业环境的改善对效率提高更有帮助。

简介：鉴于资历、职称、学历等刻度人力资本的“名本”倾向,按照科学人才观,构建包括七类质性要素的国企高管人力资本指标体系;为了识别国企高管的综合优质能力水平及其优劣势,提出人力资本优势度群评析方法,能够定量识别单项指标优劣度及多项指标综合水平。应用本方法对国企高管开展实证研究：国企高管综合优质能力较好,单项优势度强弱比较结果为：心理品德观念与理念能力政治知识。最后,从完善选拔任用机制、差异化管理、培育成长环境、适度把握政治性等提出对策建议。

简介：通过对现有灰色关联度模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T型关联度模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联度的计算方法。角度化灰色T型关联度模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。