简介：今天是大数据的时代,更是一个要求精准的时代,在工作和生活中总会遇到类似在线影片租赁公司Netflix对若干电影进行人气排名的问题.他们试图通过回收影迷打分的问卷调查来解决,可惜许多影迷并没有观看全部电影,因此如何通过这份不完整的问卷调查数据来对电影人气进行排序,就引起了人们的高度关注,其关键点在于矩阵缺失元素的填充.近几年来,数学家们发明了一种崭新的方法——矩阵填充方法,建立数学模型,较好地解决了该问题.类似问题在机器学习、图像和视频处理等领域也会遇到,涉及面较广.本文基于矩阵填充方法,处理2017年12月28日教育部发布的第4轮学科评估数据,建立核范数最小化模型,选取SVT算法,对参评的所有490所高校未参评或未设置学科的得分进行预测,进而计算高校的学科平均得分,得到高校综合排名.同时,由填充后的学科得分也能回答一所高校如果想扩大学科数量,下一个最应该设置的学科是哪一个,从而达到学科优化布局的效果.

简介：为了研究地方综合性高校大学生创新能力、数学建模能力的现状及与文化课的关系,于2018年3月24日组织了2016级960名学生的创新能力和数学建模能力测试,同时收集了被测学生与数学相关课程的期末考试成绩.针对创新能力和数学建模能力,从各等级百分比和统计学分别分析了学院和性别的差异性,得到：创新能力和数学建模能力在学院间存在一定的差异性,但是差异性不显著;创新能力和数学建模能力在性别上不存在差异.计算了创新能力、数学建模能力、文化课间的Pearson相关系数,结果显示创新能力与数学建模能力的相关系数大于与文化课的相关系数,但是三者间的相关性均处在较弱水平.最后,针对测试分析结果给出以创新能力为核心的数学建模教学体系构建的思路.