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309 个结果
  • 简介:讨论了具有较一般意义的复合更新风险模型下的破产概率,在假定索赔分布属于重尾分布族的前提下,得到了我们所渴望的破产概率的尾等价形式.这一结果恰与经典的Cramér-Lundberg模型下的结论相一致.

  • 标签: 重尾分布 破产概率 更新过程 复合更新风险模型
  • 简介:首先将[3]的双Possion风险模型推广到带干扰的一种新模型。然后运用鞅论的方法得出破产概率满足Lundberg不等式和一般公式。以及当个体所赔服从指数分布时的破产概率的具体表达式。

  • 标签: 干扰 风险模型 停时 破产概率 保险公司
  • 简介:本文在Black-Scholes金融市场设置下,基于概率准则,研究连续时间金融市场最优动态资产组合的选择问题,导出了最优解的显式表达式,对结论给出了金融学解释,所得结果可以方便地应用于投资决策与管理实践中。

  • 标签: B-S金融市场 动态投资 概率准则
  • 简介:从多个角度利用多种方法计算一类分装模型的计数,同时给出了相应的概率计算.分装模型就是将n个球分装到m个盒子中计数的模型.分装模型涉及到排列与组合、反演公式、容斥原理、Stirling数、生成函数及整数的分拆等组合数学中的大部分的计数方法.本文从组合数学的不同计数方法入手,详细叙述分装模型在不同情形下的解,深入剖析不同情形下解不同的原因.

  • 标签: 反演公式 容斥原理 生成函数 STIRLING数 分拆数
  • 简介:针对评委聘请问题建立了综合评估模型,得出了各位评委的打分能力的评价分数,分析了评委淘汰的各种原因。就打分机制的公平性评价问题,定义了公平偏移度,建立概率统计模型,量化给出了几种打分机制的公平性的评价结果。

  • 标签: 综合评估模型 公平偏移度 概率统计模型 打分机制的公平性
  • 简介:基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。

  • 标签: 贝叶斯更新 发现概率 基点 目标搜索区域 任务搜索区域
  • 简介:利用梯高分布工具和等价量性质,得到了经典风险模型在调节系数不存在且索赔额分布F∈S^*(v)(v〉0)时破产概率及其局部渐进解的相关定理,克服了已有文献中十分繁杂的论证过程.作为特例,当索赔额服从广义逆高斯分布时,给出了破产概率及其局部解的渐进结果.最后,对影响破产概率及其局部渐进解的一些参数进行了数值分析。

  • 标签: S^*(v)分布族 破产概率 梯高分布 调节系数
  • 简介:一、概率的现实意义概率主要是研究现实生活中和客观世界中的随机现象,它通过对事件发生可能性的刻画,来帮助人们做出合理的决策.随着社会的不断发展,概率的思想方法也越来越重要.因此,在义务教育阶段我们要让学生熟悉概率的基本思想,了解随机现象,这将有助于他们更好的认识世界.

  • 标签: 概率 随机现象 客观世界 思想方法 义务教育 决策
  • 简介:一关于事件和基本事件样本空间的一个子集是否为事件,依赖于事件域的选取,由样本点构成的单点子集也可以不是事件。我们认为,基本事件这个术语以不用为宜。学生常常望文生义地认为基本事件不但一定是事件,而且是基本事件。尽管以后反复说明“基本事件也可以不是事件”,但先入之

  • 标签: 事件域 连续型随机变量 样本空间 连续随机变量 概率密度 样本点
  • 简介:引入了概率准度量族空间、概率准范数族空间、随机准度量族空间和随机准范数族空间的概念,包括了现有的各种相关空间类[1~11](特别是[8,9])作为特殊情况,建立了统一的空间体系.同时,我们研究了所引入的一般空间类的—些性质和拓扑结构.

  • 标签: 范数 概率 空间 随机 度量 性质
  • 简介:概率问题题型较多,解法灵活,不少学生在解题过程中因概念不清、忽视条件、考虑不周等原因而导致思维混乱,最终解题失误.本文就概率问题中的常见错误进行成因诊断,下面分类举例进行说明:类型一:“非等可能”与“等可能”的混淆例1掷两枚骰子,求所得的点数之和为6的概率

  • 标签: 概率题 误区 概率问题 解题过程 常见错误 解法
  • 简介:一个事件为必然事件,其概率必为1.一个事件为不可能事件,其概率必为0.但是,概率为1的事件是否为必然事件?概率为0的事件是否为不可能事件?可能大多数学生以及一些老师一致认同:概率为1的事件为必然事件,这个事件一定会发生,概率为0的事件为不可能事件,这一事件一定不会发生.但事实并非如此,概率为1的事件不一定是必然事件,进行一次试验,事件可能不会发生,概率为0的事件进行一次试验,事件有可能会发生.

  • 标签: 概率 必然事件 不可能事件 学习 试验
  • 简介:本文将经典的破产模型由单险种推广到了多险种,分别讨论了各险种的索赔额均为复合Poisson过程和广义复合Poisson过程的情形,计算了两种情形下的破产概率

  • 标签: 破产概率 复合POISSON过程 广义复合Poisson过程