简介：从日本最早的文字资料——金石文看,日语助数词的使用至少可以追溯到公元四世纪,即日本大和时代初期。以后伴随时代的变迁,助数词不断发展变化。中世以后,受中国汉文化的影响其数量急剧增加,复杂、纷繁的助数词已构成了日语语言的主要特点之一。通过对助数词的研究,必将加深我们对日语语言的认识。本文将对助数词的定义、分类及常用助数词的使用加以论述,力求阐明助数词的特点,为日语学习者学习助数词提供一点方便。

简介：引言一般认为,日语句子根据其谓语词性的不同可分为动词谓语句、形容词谓语句①和名词谓语句.

简介：根据语法化程度的高低，可以将日语词汇划分为自立词、机能辞和传统意义上的助词助动词。随着时代的变迁，在这三类词汇之间不断发生着利互转化。其中，语法化现象较受关注，但是由助词助动词或是机能辞向自立词转化等其他可能性也不容忽视。本文重点考察日语词辞转化的各种可能性，力图揭示其全貌。并在此基础上，探讨机能辞的来源及其下位分类。

简介：数据挖掘技术能够帮助我们从规模庞大、内容纷繁的文本数据中准确、高效地提炼出研究者难以通过遍览有效捕捉的隐含信息或趋势。其中,词频统计帮助我们获取分析对象的词汇总量、高频词汇以及词汇构成等信息,并据此对文体特征进行较为准确的判断。词表比对揭示了对象文本的叙事方式、所含关键人物、场所和物品等。词语共现网络使我们能够直观地观察到文本中的高频人物、组织等,并揭示这些热词之间的潜在联系,从而快速构建热点事件的基本框架。而通过计算共现强度,我们可以轻松、准确地挖掘出与特定关键词关系密切的共现词,从而有效捕捉与之相关的热点话题和媒体动向。