简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.
简介:我国校园足球近几年来发展势头良好,各级联赛有序开展。从校际联赛到区域联赛,都得到各级政府的大力支持。从近些年'校园足球'的发展来看可以总结出以下几点:1.足球文化的传播对于足球运动的开展起到至关重要的作用;2.积极、正面的榜样对于学生树立良好的体育性格具有良好的带动作用;3.良好的、健康的竞赛体制,有助于学生树立正确的竞争意识;4.在校园足球的开展过程中,学生的兴趣点与足球教练的投入程度,直接关系到校园足球活动的开展质量。我国'校园足球'一直以来是举国上下都投入了大量关注的一个'健康工程',不仅仅是因为其在我国广泛开展的基础,而是'校园足球'活动开展范围之广,参与人数之多,尤其参与者多为学校的在校学生,加之,足球这项运动在全世界范围内的影响力,所以从国家到每一个普普通通的家庭,都给予了大量的关注和支持。