简介：我国上市公司的财务问题随着社会主义市场经济的建立和发展变得越来越显著。上市公司参与到市场经济活动中,必须要面对复杂又多变的社会经济环境。因为上市公司不可能获得正常经营活动所需要的所有信息,所以其财务活动会存在着不确定性,财务活动的结果就会呈现出随机性和风险性。这样就会导致上市公司可能盈利,也可能亏损,甚至破产。因此,对上市公司的财务风险的识别以及对其采取的控制措施进行研究,对确保我国上市公司正常经营活动具有重要作用,同时对我国资本市场的改革和建设,也是有较大的理论意义和现实意义。

简介：针对传统图像识别速度偏低的问题,提出一种图像识别震荡优化（IRCA）算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法,从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的,克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明,IRCA算法可大大提高图像识别速度,使识别时间大为减少。

简介：为保证太阳光实时垂直照射太阳能接收板,提高太阳能利用率,提出基于投影图像识别的太阳光跟踪技术.通过物体投影图像的轮廓识别,获得投影图形的几何参数,并以此计算太阳光的入射角度,采用当前通用的双轴跟踪方式,以太阳光为数据基础,实现太阳光实时跟踪的目的.追光精度分析表明,该技术具有较高的跟踪精度,可满足实际需要.

简介：针对无刷同步发电机旋转整流器常见故障特点,提出一种基于小波包分解和BP神经网络的旋转整流器故障识别方法。运用小波包分析（WAP）提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化神经网络的最优初始连接权值和阈值等结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。

简介：设计了三个视觉心理学实验,对人眼识别纹理过程中是否也提取了不变性的特征、以及目前的计算机识别算法的性能是否超过人眼视觉系统的纹理识别性能问题进行了实验比较,结果发现：（1）几种计算机识别算法的不变性性能与人类视觉系统的纹理不变性性能基本上是一致的;（2）人类视觉系统对纹理识别具有旋转不变性。纵观人类视觉系统,单独的数字＂6＂和＂9＂认知区别很明显,一旦它们各自随机排列,形成纹理图像后,人类视觉系统会判断为同一纹理;（3）纹理特征由物体表面所展现,它取决于视觉分辨率。观测条件在某些设定情形下,人眼视觉系统纹理特征的空间尺度,其缩放尺度不变的范围大约为2.3倍;（4）一些计算机纹理分类算法的性能在限定条件下（如多尺度纹理斑块特征方法和Gabor滤波器方法）,能够达到甚至超过人类视觉系统对纹理的识别能力。