简介:随着社会的发展进步,人们对权利谱系中自由权与社会权之内涵与关系的认识不断深化。作为完整个人不可或缺的权利内容,二者具有相互关联性,若无司法保护之途,均将沦为空谈而未能成为真正的权利,尤其是作为最低人权保障的社会权,更应强化人格尊严的司法保护。不少国家对社会权的司法保护已经进行了有益探索并付诸实践,为我国完善社会权的司法保护提供了可资借鉴的蓝本,我国应以此为契机,通过扩大社会权保障的范围,推动人格尊严的最低保护力度,从而促进人民法院在全面深化改革中的地位提升与准确定位,体现出裁判作为维护社会公平正义最后一道防线的社会功能,督促人大科学立法与政府严格执法,为推动“法治中国”进程提供制度支撑与实践能量。
简介:信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法(TNZX-PRO)自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明:我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。