简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。
简介：现代学徒制为西欧职业教育和经济的发展作出了重大的贡献,它是发展现代职业教育和提升职业教育人才培养质量的重大举措。现代学徒制与传统学徒制之间存在许多差异。亳州学院药品质量与安全专业作为现代学徒制试点专业,结合自身特点和实际在现代学徒制人才培养方面进行了有益的探索和实践,构建了＂一二三四五＂现代学徒制人才培养模式,为丰富和完善职业教育的人才培养模式提供了借鉴。
基于时间序列的亳州白芍产量预测分析
现代学徒制人才培养的实践与探索——以亳州学院药品质量与安全专业为例
