简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介:文章通过对关爱聋哑儿童的大学生志愿者参与动机情况的调查,分析大学生志愿者参与动机的特点,为关爱聋哑儿童大学生志愿者的招募提供有针对性的建议。具体采用志愿者功能动机问卷对服务于渭南市曙光聋哑学院的77名大学生志愿者进行问卷调查,结果表明:目前从事关爱聋哑儿童服务的大学生志愿者,以大一学生、教育专业学生和女生为主体力量;六种动机类型的得分从高到低依次是价值表达型、知识理解型、自我增强型、社会交往型、职业生涯型和自我保护型;大学生关爱聋哑儿童的参与动机不存在性别差异,不同年级大学生的参与动机在职业生涯型、自我保护型和自我增强型三种类型上存在显著性差异。由此得出结论:大学生参与志愿活动的动机主要是寻求心理成长,提升个人价值,为职业发展做相应的积累和准备。