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  • 简介:原营业税收法规规定以无形资产及不动产投资入股,参与接受投资方的利润分配、共同承担投资风险的行为,不征收营业税,但转让该项股权,应按适用税目征收营业税,目的是为了堵塞不动产及土地使用权作为股权转让过程中的漏洞。但是财税[2002]191号文件规定,对股权转让不征收营业税。这就给土地使用权、不动产以股权名义转让达到合理避税目的开了口子。

  • 标签: 文件 财税 股权转让 土地使用权 修改 适用税目
  • 简介:首先投标人要到指定的地点购买招标文件,并准备投标文件。投标人在编制投标文件时,应认真研究、正确理解招标文件的全部内容,并按要求编制招标文件。投标文件应当对招标文件提出的实质性要求和条件做出响应,

  • 标签: 投标文件 招标文件 投标人 供应商 编制 购买
  • 简介:财政部印发《关于废止部分规章和规范性文件的决定》,决定废止《中外合作经营企业外国合作者先行回收投资审批办法》《会计从业资格管理办法》《财政部关于修改〈会计从业资格管理办法〉的决定》等3项规章及《财政部关于印发中央在京单位会计从业资格认定职能移交工作实施方案的通知》《财政部关于印发〈会计从业资格考试管理规定〉的通知》等34个规范性文件

  • 标签: 规范性文件 财政部 《会计从业资格管理办法》 规章 中外合作经营企业 考试管理
  • 简介:党的十五大报告深刻阐述了关于所有制问题的一系列新思想、新观点、新论断,使我们对所有制问题的认识达到一个新的高度,思想解放的程度进入一个新的境界,为深化改革的实践打开一个新的天地

  • 标签: 所有制 所有制结构 公有制实现形式
  • 简介:本文从分析大数据的本质特征和核心内容入手,结合税务系统面临的形势,论证建设税务大数据的必要性,并从思想理念、发展战略、技术平台、模型应用、组织体系、人才培养、数据开放共享等方面提出建设税务大数据的具体建议。

  • 标签: 税务大数据 涉税信息 大数据分析模型 大数据管理平台
  • 简介:以实例为基础,论述了MSSQL2000数据库管理系统的复制技术.MSSQL复制技术全面考虑了各种需求,简单易用,能够对各种异构数据库进行复制,保持数据的同步,是一种比较可靠的数据提供方式.

  • 标签: 数据库复制技术 资讯数据服务 MSSQL复制模型 客户
  • 简介:<正>合肥市地税局信息化工作发展战略是:运用现代信息技术,促进税收征管创新带动组织管理创新,全面提高行政效率。根据这一战略,合肥市地税局现已初步建成覆盖全市的城域网络,并在全市成功推广应用基于城域网络的征管软件,全面实现了征收数据的集中处理。在网络建设上,该局采用基于HP9000系列小型计算机为主机系统,以HPUX为操作系统的开放式网络系统。各分局、征收点都有各自的局域网络,通过路由器实现网间互联,形成以市局中

  • 标签: 地税局 城域网络 小型计算机 应用基 开放式网络 组织管理
  • 简介:数据仓库在数据管理应用中的作用日益突出,本文在提出在数据仓库体系结构的基础上,分析企业在构建数据仓库中应该遵循的原则。

  • 标签: 数据仓库 知识共享 维度建模 数据安全
  • 简介:随着信息技术的快速发展,计算机在税务系统的应用越来越普及,对大部分计算机管理员来说,最大的恐怖莫过于信息数据的丢失。如何保护计算机的数据,使数据更加安全,这个问题变得越来越重要。一、计算机数据备份的意义简单地说,备份就是保留一套能够替代现有系统的后备系统。“有备无患”,备份是对计算机数据的灾难性防护和应急措施之一,利用备份,能够保存系统的关键数据,在出现系统崩溃、人为失误和病毒损害时,能够迅速恢复系统数据,保证系统正常运行。二、数据备份可分三个层次数据备份从发展到现在,大体可分三个层次:人工备份、软件备份和硬件备份。人工备份是一种最原始的备份方法.靠手工记录每一笔数据,这种备份方法不但费时、费

  • 标签: 计算机数据 数据备份 逻辑性错误 计算机管理 软件备份 备份方法
  • 简介:<正>影响计算机及网络系统安全性和可靠性的因素很多,既有人为因素,也有自然因素。如系统设置和软件设计过程中出现的设计缺陷,机器组件各元件的质量的可靠性程度,电缆线路的布线及设置的科学性,网关及网络协议的设置和选择,应用软件推行的可行性和安全性等其他各种原因。在诸多影响因素之中,除系统原因之外,对计算机系统影响最大,破坏力最强应当算计算机病毒的侵入、黑客的攻击和雷电的破坏。

  • 标签: 可靠性程度 系统安全性 软件设计过程 数据安全 电缆线路 人为因素
  • 简介:中提出:要加快省和市二级数据处理中心的建设,按照统一的数据标准,将税收和行政管理等信息集中存储于市一级,并逐级向省局和总局数据处理中心传递,提高数据集中度和利用质量,利用数据查询、统计、分析等功能为税收征管和行政管理服务.

  • 标签: 中税务 数据集中 浅析管理