简介:摘要:随着我国社会经济不断进步,现代化社会建设的进程不断深入推进,国民的生活水平和工业生产水平都得到了相应的提升,这使得用电量和用电需求迅速增加,同时对电网的运行的安全也提出了更高的要求。电力电缆作为连接各种电气和传输电能的设备,稳定性高、安全维护工作量少,能够有效提高电能的利用率和质量,并且还具有美化城市等特点。目前,电力电缆已经得到了非常广泛的应用,但其在运行中所产生的故障也占有很高的比重。通常电力电缆发生故障得不到及时抢修,会引起大范围的停电,严重甚至是火灾等。因此,加强对电力电缆的故障分析,隔离故障段恢复非故障段用户用电,对整个电网供电可靠性、安全运行都有着非常重大的意义。
简介:本文针对煤矿机电设备故障分析与智能诊断问题进行了深入研究。通过对煤矿生产中常见的机电设备故障案例进行分析,提取了故障特征和模式。基于机器学习和人工智能技术,提出了一种智能诊断方法,该方法能够从传感器数据中实时监测设备状态并识别潜在故障。在实际煤矿环境中的应用表明,该方法能够高效准确地预测设备故障,实现故障预防和生产安全提升。本研究为煤矿生产设备维护提供了实用的指导,也为类似工业领域的智能诊断提供了借鉴。
简介: 摘 要:供电网的中高压变电站通常作为供电的枢纽点,它能否安全可靠的工作在很大程度上影响着电网整体 的 有效运行。针对供电安全性,怎样减少配电网故障的发生,当故障或异常运行出现时,能否快速、精准发现事故产生原因,降低故障排查时间,确保供电的安全性已作为配电网工作的重中之重。 关键词:中压配电网;零序故障;诊断方法
简介:摘要:在当前社会经济快速发展的时代背景下,电力系统的正常运行对于广大人民群众的日常生活起到了非常重要的作用,所以说,为了促使电力行业更加长期稳定的发展,国家也相继出台了不少相关政策,对于电力企业的整体发展起到良好的推动作用。但是在实际发展过程当中,电力行业仍然会受到多种因素的影响,对于广大人民群众的用电安全存在一定的威胁,同时也会经常出现资源浪费现象,所以说应当根据实际情况,对电能计量装置实施科学规范的管理手段,对于装置容易出现的问题做出认真分析,使得电能计量装置能够实现智能诊断,并在出现问题时,相关工作人员能够对其进行及时修复,以有效促进电力行业的整体发展。鉴于此,本文对电能计量装置智能诊断方法做出了相关探究。
简介:摘要:本研究针对核电厂运行数据分析与故障诊断问题展开探讨。首先,通过对核电厂运行数据进行采集和存储,建立了一个全面而准确的数据集。然后,利用统计分析、机器学习和人工智能等技术,对数据进行深入挖掘和分析,以发现潜在的异常和故障模式。同时,针对故障的诊断,提出了一种基于模型的故障诊断方法,通过建立故障预测模型和故障分类模型,实现对核电厂故障的准确识别和分类。最后,通过实验验证,证明了该方法的有效性和实用性,为核电厂运行数据分析和故障诊断提供了一种有效的解决方案。
简介:摘要:随着社会的飞速发展,各行各业对电能的依赖程度不断加大。配电网是电力网络的构成构成部分,主要负责电能的配送,在保证电能的正常供给上发挥重要作用。但配电网运行中容易受到不确定因素影响而发生故障。如何快速诊断故障,给故障的排除提供可行参考,是当前电力部门工作的重点。本文总结配电网运行中常见故障以及故障发生原因,分析配电网故障诊断面临的问题,探讨配电网故障快速诊断方法,以供参考。
简介:摘 要:为了推动电能表建设的智能化、准确化,完善整个系统,技术人员提出基于并行化朴素贝叶斯发展处的判断电能表是否存在故障的诊断方法。这种诊断方法充分考虑到电能表需要处理大量数据的特性,构建出能够同时处理大量数据的平台。这项平台将依据电能表所可能产生的异常情况作出具体的分析,做出一系列科学合理的电能表故障处理流程。这项技术将应用 Spark 并行化朴素贝叶斯算法,进行故障类型的精准判断,为后续的故障诊断提供依据。与此同时,技术人员也会对平台进行反复测试,不断对比实验结果,判断数据平台是否具备准确判断故障类型的能力,尤其是在电能表面临大量待处理数据的情况下,这种技术处理显得尤为重要,具备极强的现实应用价值。