简介：

简介：在长期投资决策过程中,为了考察项目的主要因素发生变化对项目净效益产生的影响,常采用敏感性分析.敏感性分析是分析内含报酬率指标对投资额、产品产量、产品价格、主要原材料价格等影响因素的敏感程度.一般采用绘制敏感性分析图的方法.敏感性分析图以

简介：以短期融资券为研究对象,构建基于信用利差的公司违约概率样本,并将传统正定核最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型拓展到不定核LS-SVM模型对公司违约概率展开合理预测分析,进而对不定核LS-SVM模型与正定核LS-SVM模型以及Logistic模型进行了全行业以及分行业公司违约概率的预测精度对比。实证结果表明,基于不定核LS-SVM模型的公司违约概率预测模型无论在全行业还是在分行业中均展现出最优的预测性能,且具有更为优异的稳健性。

简介：基于区域金融密度的视角研究地理位置对上市公司IPO抑价的影响问题。基于信息不对称理论和信息不对称假说,研究发现上市公司所在地的金融密度越高,上市公司IPO抑价越低。选取2006—2016年我国A股市场820家IPO企业作为样本,构建了多元回归模型,经实证分析发现地理位置与上市公司IPO抑价之间呈显著的负相关关系,即高金融密度地区上市企业IPO抑价率要显著低于低金融密度地区上市企业的IPO抑价率。

简介：服务业与其他行业相比具有“低碳”的属性，服务业的规模增加对降低碳密度应有较大贡献，但我国服务业整体碳排放水平相比发达国家仍然落后。研究选取1980-2011年数据，对我国服务业和碳密度进行了格兰杰因果关系分析。结论发现，服务业不是碳密度的格兰杰原因，碳密度也不是服务业的格兰杰原因，二者之间没有确定的相互影响关系。因此，依据现实提出了必须提升我国整体服务业的碳减排技术水平，通过合理的产业政策与技术支持，改善服务业和低碳经济之间的互动关系，促进服务业发展，实现低碳经济。