简介：摘要目的进一步完善科室信息系统，建立多参数重症医学数据库，为重症医学大数据分析研究提供资料，为其他医疗机构建立相关数据库提供参考。方法在充分了解科室临床及科研工作需要的前提下，解放军总医院第一医学中心重症医学科基于重症医学临床信息系统，整合了医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、监护信息系统（Moniter）、检验信息系统（LIS）、放射信息系统（RIS）中患者的病例资料，初步建立了重症医学数据库。在此基础上进行相关数据分析及验证；并对比重症医学监护信息数据库（MIMIC-Ⅲ）而逐步完善其内容及架构。结果在2017年9月至2020年2月重症医学临床信息系统运行期间，该重症医学数据库共纳入2 207例次重症患者的诊疗信息，包括患者进入重症监护病房（ICU）前及在ICU期间的全部数据，如人口统计学信息、生命体征、药物治疗、出入量记录、样本采集时间、实验室检查结果、手术治疗和多种临床常用评分数据及诊断等。所收集的数据按照内容不同分别储存至不同的数据表中，各表通过主键相互连接。数据库中收集的数据可经信息系统进行初步统计分析，并已经用于部分临床研究，可将临床与科研紧密结合。结论基于重症医学临床信息系统建立的重症医学数据库，可为医疗机构进行重症患者规范化治疗和临床研究提供帮助；其功能的进一步完善可以更好地适用于我国危重患者人群的数据分析。

简介：摘要中国及东南亚国家联盟(以下简称"东盟")各国均有传统医药应用历史，随着东盟经济区的建立和发展，传统医药已被纳入中国与东盟经济、社会合作的重点领域。以软件工程设计方法为原则，参考中医药数据库的建设思路、功能模块与构建方法设计和构建中国-东盟传统医药数据库，为中国与东盟传统医药研究领域相互交流、合作与开发提供基础的数据信息服务，为继续建设更高层次的知识库及智能应用系统积累数据、奠定基础。

简介：摘要随着数据库应用系统规模的增大，业务数据积累的增多和处理业务复杂程度的增加，对数据库应用系统的设计开发和管理程度相对来说处于低下水平，导致应用系统性能问题时常出现。本文针对目前数据库系统中常见的性能问题，通过SQL语句优化、调整服务器分配、利用数据库分区和并行技术和对软件测试的优化等方式来促进对数据库应用系统性能的优化。

简介：摘要本文围绕着数据库优化技术研究展开，主要内容包括数据库相关内容的简单了解，影响数据库性能的主要因素，以及数据库性能优化与技术调整的具体实施方法，希望通过本文的探究能够对相关人员有所帮助，对于数据库性能优化具体问题的解决能够起到参考性的作用和价值。

简介：摘要转录调控是人类基因表达调控的重要环节，转录因子(transcription factor，TF)是转录调控重要的组成部分。近年来，随着芯片技术(ChIP-chip)和高通量测序技术(ChIP-seq)的开发以及生物信息学的快速发展，产生了大量相关数据，由此产生了许多转录因子数据库，这些数据库对基因转录调控及TF相关的分子生物学研究非常重要。本文针对目前较为著名的人类TF相关的数据库作一综述，为进一步探明转录因子调控的分子机制提供一定的帮助。

简介：摘要目的分析2009年至2019年我国医院党建工作领域的研究热点和变化趋势，为进一步实现党建融合中心工作、引领医院发展提供参考。方法采用主题检索，以中国知网(CNKI)2009年至2019年发表的医院党建工作相关论文为研究对象，使用Citespace V软件绘制出研究机构及单位合作图谱、关键词共现图谱和时区图谱、聚类图谱和突现词表等，对该领域的研究机构、研究热点和研究演变趋势、前沿等方面进行可视化分析。结果共检索到符合要求文献1 161篇。我国医院党建工作研究机构及单位之间联系欠紧密，合作有待加强；近10年研究主流集中在党员管理和党支部标准化建设、结合时代背景和政策热点的实证研究、党建助推医院高质量发展等方面；未来研究热点趋向"互联网＋党建"工作新思路新方法、医院党建工作评价指标体系构建与结果运用，以及现代医院管理视角下党建促中心工作实效的研究。结论应致力于开启医院之间、院校之间合作研究模式，强化理论体系的内在整体性研究，注重党建研究成果的转化。

简介：摘要随着互联网行业的飞速发展，数据量正以指数级爆炸式的方式增长着，因此如何有效地存储和管理数据变得十分重要，数据库技术由此需求应运而生。本文从数据库领域数据的基本概念出发，详细介绍了关系型数据库与非关系型数据库的区别，并重点分析了关系型数据库中的三种实体映射关系一对一、一对多和多对一，以及常用的SQL语句的使用方法，最后对全文进行了总结。

简介：无

简介：摘要目的分析PubMed数据库医院护理人力资源研究的热点，探讨发现该领域的研究现状及发展趋势。方法在PubMed数据库中以主题词"nursing staff，hospital""workforce""staff development"检索2009年1月1日—2018年12月31日的文献，采用书目共现分析系统软件统计相关研究文献中的高频主题词，并采用SPSS 22.0统计软件对主要主题词和副主题词进行共词聚类分析。结果共检索相关文献988篇，提取高频主题词18个，累计百分比为35.34%。共词聚类分析得到3个研究热点，分别为医院护理人员组织、管理与发展；医院护理人员的供给和分配；医院急诊科护理人力资源管理。结论对近10年医院护理人力资源研究热点进行分析有助于了解该领域的研究现状及发展趋势，对促进医院护理人力资源的挖掘、培训、管理和高效利用有较好的借鉴作用。

简介：摘要当前，世界各国对药用植物的价值与传统医药知识资源保护越来越重视，致力于寻找药用植物的保护途径，多国已建立数据库以保存本国药用植物信息资源。对比分析马来西亚、菲律宾、新加坡等6个国家的药用植物数据库，发现目前东盟各国和中国的药用植物数据库所含内容存在一定地域局限，数据库间难以实现整合与共享，给相关领域研究者的使用带来一定难度，建议将构建多国共同药用植物数据库纳入“一带一路”倡议，系统整理海量信息，增进各国关于传统药用植物的交流，实现药用植物信息共享，还需建立共享数据库，在一定程度上减少优化、维护和更新方面工作量，为传统药用植物资源的保护开发和可持续利用奠定基础。

简介：摘要21世纪信息时代，计算机技术实现飞跃发展，应用范围不断扩大。同时，数据库管理技术也也随之发展进步，该技术是目前数据管理重要技术工具，而JAVA数据库开发与应用均是凭借该技术进行，本文注重针对基于JAVA的数据库开发和应用探析，供同行人士参考。

简介：摘要医学教育纵向研究数据库是一个大数据信息集，通过前瞻性、连续性地收集和整合不同个体在不同医学教育培训项目及专业领域中行为表现测量值，探索教育干预与教育成果之间的关系，有效解决医学教育研究中具有挑战性、复杂性的问题。纵向研究数据库作为一个连续统一的记录和评价工具，记录从接受医学教育到医疗服务过程中的临床医生专业能力发展情况，涵盖院校教育、毕业后医学教育到继续职业发展3个阶段，可以应用于评价医学教育成果。我国医学教育纵向研究数据库尚未建立，需要加快构建，为促进医学教育改革和提高医学教育质量提供参考依据。

简介：摘要本文则主要就计算机数据库入侵检测技术及其功能加以阐述，并就其应用问题及应用优化策略进行分析探究，希望此次理论研究对实际操作起到一定指导作用。

简介：摘要电网覆盖范围的增加，在给电力用户带来便利的同时，也收到了许多关于电磁辐射的投诉。但是由于以往电力企业的工作重点集中在电网运行监测和管理方面，对于环保相关问题缺乏足够的重视，这也导致了在解决群众投诉问题方面存在效率低、成本高等问题。电网环保数据库的智能化开发与利用，一方面可以借助于先进的信息化设备，实现对变电站环境评测、环保数据动态反馈等工作的高效率管理，另一方面也能够通过设置用户权限、开发移动智能终端等方式，为建设“绿色电网”提供必要的支持。

简介：摘要目的通过检索即时检测(POCT)研究的相关文献，探讨我国当前即时检测的研究热点、研究动态及未来趋势。方法分别以"即时检测"和"POCT"为检索词，采用主题检索方法，对中国知网数据库(CNKI)中2010年至2019年发表的即时检测相关文献进行检索。使用CiteSpace软件分析并生成论文研究机构及合作单位网络、关键词共现网络及突现词分析等，对我国即时检测的研究现状进行分析。结果共检索出中文文献588篇，剔除明显与主题不相符的文献后，最终得到485篇文献作为研究样本。通过研究发现，我国即时检测的研究热点主要集中在便携式血糖仪、POCT的质量控制、POCT与生化分析仪结果比对、建立POCT质量体系等方面，其未来的研究热点倾向于即时检测全面质量管理体系、POCT在心血管疾病的应用、野战(应急)POCT等方面。结论即时检测相关文献数量呈较快增长趋势，研究范围也出现拓展趋势，但区域研究中心有待形成。

简介：摘要在国家互联网医疗等政策引导下，医院信息系统对外提供的医疗信息服务范围越来越广，与外部的信息交互越来越频繁，面临的网络安全风险也越来越高。作者分析了医院对外信息服务的业务种类、与外部网络连接的方式以及存在的网络安全问题，遵循信息系统安全等级保护2.0的思想，顶层设计，建立了医院统一的外联网络安全通道，用严格的管理措施和技术手段，形成立体的网络安全防护屏障，保障医院信息系统稳定运行与数据安全。

简介：摘要肿瘤基因组图谱(The Cancer Genome Atlas，TCGA)涵盖了多种癌症组学数据，包括转录组数据、表观遗传组学数据、基因突变数据和疾病样本临床数据等，是肿瘤研究中不可或缺的工具。文章介绍近年来围绕TCGA数据库进行的消化系统、呼吸系统部分肿瘤学研究成果，期望利用数据库资源为相关科研人员提供肿瘤基因组学研究的新思路。

简介：摘要目的了解地舒单抗的主要不良事件（AE）及其发生风险，为该药临床安全应用提供参考。方法收集美国FDA不良事件报告系统数据库2010年第2季度至2021年第1季度收录的地舒单抗AE报告，采用比例报告比值比（PRR）法进行AE风险信号挖掘。AE报告数≥3、PRR≥2且χ2≥4的AE被定义为阳性风险信号。采用国际医学用语词典（MedDRA）v24.0的首选系统器官分类（SOC）和首选术语（PT）对AE进行分类统计，选取AE报告数和信号强度排名前50位的PT进行分析。结果共收集到以地舒单抗为首要怀疑药物的AE报告132 764例，涉及PT 5 571个，筛选出阳性风险信号641个。经第2次筛选，获得AE报告数排名前50位和PRR值排名前50位的PT，筛重后纳入分析的PT为93个，涉及AE报告114 617例。AE报告数居前5位的PT为未依说明书用药（28.7%，32 863/114 617）、死亡（14.2%，16 230/114 617）、颌骨骨坏死（6.0%，6 861/114 617）、关节痛（4.7%，5 420/114 617）和四肢疼痛（4.1%，4 727/114 617）；信号强度居前5位的PT为骨巨细胞瘤（PRR=402.7）、恶性骨巨细胞瘤（PRR=325.2）、C-端肽增加（PRR=169.4）、颌骨外生骨疣（PRR=163.2）、钙离子异常（PRR=158.1）。涉及AE报告数居前5位的SOC依次为各类损伤、中毒及操作并发症（35.9%，41 757/114 617），各种肌肉、骨骼及结缔组织疾病（32.7%，37 455/114 617），全身性疾病及给药部位各种反应（18.2%，20 814/114 617），各种手术及医疗操作（4.1%，4 744/114 617），以及各类检查（2.9%，3 290/114 617）。44个PT在药品说明书中未收录，其中23个与口腔有关。结论地舒单抗报告数较多的AE为未依说明书用药和颌骨骨坏死，颌骨骨坏死、骨巨细胞瘤复发或恶化风险信号较强；挖掘出说明书中未收录的AE风险信号多数为口腔问题。

简介：摘要目的挖掘来曲唑相关不良反应风险信号，为该药临床安全应用提供参考。方法利用报告比值比（ROR）法和比例报告比值比（PRR）法对美国FDA不良事件报告系统（FAERS）中2009年第1季度至2019年第1季度的不良事件（AE）报告中来曲唑相关不良反应风险信号进行挖掘。AE报告数>3且ROR和PRR的95%置信区间（CI）下限>1的AE被定义为阳性信号。采用国际医学用语词典（MedDRA）的首选系统器官分类（SOC）和首选术语（PT）对AE进行统计和分类，选取AE报告数和信号强度排名前50位的PT进行分析。结果设定时段内FAERS数据库共收到以来曲唑为首要可疑药物的AE报告31 743例，检测出报告数>3且ROR和PRR的95%CI下限>1的AE风险信号483个，涉及AE报告16 295例。经第2次筛选，获得AE报告数排名前50位和ROR值的排名前50位的PT，筛重后纳入分析的PT为93个，涉及AE报告10 138例。AE报告数居前5位的系统器官依次为良性、恶性及性质不明的肿瘤（包括囊状和息肉状）[24.48%（2 482/10 138）]、各种肌肉骨骼及结缔组织疾病[21.78%（2 208/10 138）]、全身性疾病及给药部位各种反应[17.04%（1 728/10 138）]、血液及淋巴系统疾病[8.82%（894/10 138）]和各类检查[5.47%（555/10 138）]。药品说明书中未收录的PT有32个，信号强度排名前5位者依次为卵巢纤维化（ROR=379.63, 95%CI下限: 120.87; PRR=278.66, 95%CI下限: 120.39）、ret基因突变（ROR=379.63, 95%CI下限: 120.87; PRR=278.66, 95%CI下限: 120.39)、抗合成酶抗体综合征[ROR=208.84, 95%CI下限: 190.30; PRR=174.20, 95%CI下限: 101.56]、桥本脑病[ROR=164.85, 95%CI下限: 69.68; PRR=142.51, 95%CI下限: 67.74]和骨髓水肿综合征[ROR=122.82, 95%CI下限: 65.47; PRR=110.00, 95%CI下限: 64.34]。结论挖掘出32个来曲唑说明书中未收录的不良反应风险信号，其中以卵巢纤维化、ret基因突变、抗合成酶抗体综合征、桥本脑病和骨髓水肿综合征信号较强，值得临床关注。

简介：摘要基于乳腺MRI的人工智能模型应用于乳腺疾病的诊疗，对提高乳腺癌诊断准确度及早期预测乳腺癌疗效具有价值。多中心、大样本及标准化的乳腺MRI数据库是开发基于乳腺MRI的人工智能模型的必要基础。结合联邦学习及FAIR科学数据管理准则（可查询、可访问、可交互、可再用）有助于促进多中心乳腺MRI数据库构建、管理及使用，进而开发高效、准确的基于乳腺MRI的人工智能模型，并辅助临床进行乳腺疾病诊疗决策。本共识旨在对构建高质量、标准化的乳腺MRI公开数据库给予示范及引导。