简介：摘要基坑变形监测的一个重要部分是预测，也就是利用长期观测的数据来推算其变化规律，对监测物的将来态势做出及时有效的分析预报。然而基坑监测是一个复杂的非线性问题，传统的理论方法都存在局限性，如何能找到一种准确的科学的用于基坑变形预测的方法，便具有了重大的工程实践意义。

简介：摘要随着社会经济的发展，信息技术的进步，建筑工程项目建设的规模也在逐渐扩大。本文笔者毕业于环境艺术设计专业，长期从事工程造价方面的工作，现将工程量清单计价模式来作为前提，在时间序列的基础上就建筑工程造价预测方法进行详细地阐述。

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：随着社会经济的发展，建筑业在我国已经逐渐地成为了第二产业中支柱产业，而随着建筑业的快速发展，其在我国的国民经济中已经处于不可动摇的地位，已经是我国国民经济中重要的经济支柱产业，因此，对于建筑工程造价的预测和控制管理，对于促进我国建筑业快速发展具有重要的意义。

简介：摘要在社会经济飞速发展，科学技术不断的进步，建筑工程施工项目规模也在逐渐的扩大，建筑工程的造价是工程项目建设基础，只有做好了工程项目造价的工作，才能有效的确保工程顺利开展，进一步的确保工程施工质量。基于此，本文主要结合作者实际工作经验，简要的分析时间序列的建筑工程造价预测，希望对相关从业人员参考借鉴。

简介：摘要机器学习就是一个让机器获得学习能力的过程，如今计算机和人工智能相关的发展已经取得了优异的成绩，但是想要让这些机器不再受“预装程序”的限制，让其具备自我的学习能力，机器学习就是一个非常具有潜力的研究对象，也是现如今人工智能突破自身瓶颈的一个有效办法，本文介绍了机器学习的发展背景和理论，对几种机器学习理论和相关应用进行了分析。

简介：摘要：进入21世纪以来，我国加快了城市化进程，给人民生活带来了便利。同时，近年来由于工程施工引起的地表沉降灾害也层出不穷。随着变形监测技术的不断发展，现在已有很多的沉降监测预测模型。本文以厦门第二西通道A3标基坑沉降监测工程为例，介绍了时间序列模型的基本原理，采用AR(p)模型进行沉降分析，分析模型的精度与适用度，可以为工程施工阶段的变形监测提供较为可靠和准确的信息，为后期设计与维护提供参考。

简介：

简介：摘要：随着矿井深度的增加和采矿规模的扩大，井下单行道会车调度成为矿井生产中的重要问题。本文提出了一种基于时间序列的井下单行道会车调度算法。该算法通过对井下车辆的时间序列数据进行分析和优化，实现了高效、安全和稳定的车辆会车调度。实验结果表明，该算法在减少车辆等待时间、提高矿井生产效率和降低事故风险方面具有显著的优势。

简介：摘要机器学习是人工智能的重要分支，TensorFlow是谷歌第二代开源人工智能机器学习平台。此文重点介绍机器学习（主要是深度神经网络）的基本原理和利用TensorFlow进行机器学习的基本方法，探讨在图书馆领域应用的可能和场景。

简介：

简介：无

简介：【摘要】随着社会发展的需要和相关技术的成熟，机器人所具备的功能日益强大和全面，其应用范围也随之不断增加。机器人目前已走进人们的日常生活，并在人类生产和生活中的众多领域中发挥着日益重要的作用。人类对机器人的功能需求早已超越了简单意义上的人工劳动替代，而是需要机器人能在不同环境中完成各种各样的任务，从而满足人类的各种需求。为进一步提高机器人在复杂环境中自主导航的智能化水平，项目以室内机器人平台为研究对象，以深度学习技术为基础，通过联合不同模式的深度学习算法来解决机器人环境感知和运动策略学习问题，构建具有自组织、自适应和自学习能力的室内机器人导航系统。

简介：摘要 : 时间序列分析法是通过特定时间内对监测到的指标进行列值，通常情况下，在进行沥青路面养护维修后使用性能衰变预测模型建立的过程中，需要运用时间序列法，时间序列法主要是对某个指定变量进行其他影响因素预测指标的分析，提高预测指标的全面性和整体性。本文对沥青路面养护维修后使用性能衰变的具体影响因素进行总结的基础上，对照影响因素分析了沥青路面性能预测模型的确定方法，提出了利用时间序列分析法建立的沥青路面使用性能衰变预测模型的方法。

简介：

简介：摘要：信息技术的变革和创新不断引导和推动社会的进步，给建筑管理带来惊喜和机遇。智能网站的出现是充分利用新一代互联网+信息技术，收集、下载、归纳现场人员、机器、材料、法律、环和检测装置等各种要素，形成互联网+智慧工地的互联网生态系统，实现项目效益和价值最大化。基于此，本文章对基于机器学习的智慧工地管理实践进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要WebSocket技术更解决了即时通讯中资源消耗大，实时性低等弊端，同时还保证了对下位机操作系统的兼容性和易用性。深度学习已经在图像处理，自然语言处理等领域取得卓越成就，其中VGGNet神经网络算法对训练样本要求较小,训练速度较快，识别正确率较高。二者的结合在互联网和物联网的交融中发挥了重要作用。

简介：摘要高速公路养护序列就是在达到服务水平、资金、成本和效益等最优化的情况下，高速公路养护的先后顺序，合理编制养护序列是保证高速公路养护工作的有序顺利开展的依据。高速公路养护序列规划是一种复杂的、系统性的养护方案和方案序列规划，它是利用相关优化理论和方法，选择最优维修顺序规划技术的方法，把拟养护路段进行划分，利用路面使用状况的评价、路面使用性能预测技术预测的结果，选择恰当的养护措施、最佳养护时机，以最小的资金花费获得最大的效益。

简介：摘要教师参与大学治理是高校管理实践和理论研究中的重要问题之一。本文从何谓大学教师参与学校管理,教师为什么参与管理,教师怎样参与管理,教师参与管理存在或可能存在的问题以及我国教师参与管理的现状和问题五个方面对有关研究进行述评,指出已有研究的不足,并展望可能的研究突破。

简介：自改革开放后，我国科学技术水平有了显著提升，而在这样的时代背景下，机器人教育事业得以快速发展，同时也作为创客教育的承接载体，为我们高中学习提供了一个恰当的平台，而一些开元软硬件的出现，更是为我们高中生提供良好的学习条件。其中Arduino机器人课程便是新型创客课程的典型代表，有效提高了我们高中生的学习成绩。