简介：我国水文事业十分发达.多年来在广大水文工作者的努力下,收集了极为丰富的水文泥沙资料,为我国的水利建设做出了巨大的贡献,令人钦敬.但近年来河流污染日益严重,需要扩大泥沙观测范围,增加观测项目.另对一些传统项目的观测方法,也似有改进和向自动化发展、以求减轻劳动强度的必要.笔者以为泥沙观测中的悬移质沉速(粒径)、含沙量(或称浓度)及推移质输沙量的观测方法似都还有改进的余地.对所建议的方法如果研究进展顺利,还有可能在室内外实测泥沙的紊动输移系数,拓宽泥沙实验研究的范畴.现分述如下.

简介：目前，根据可再生能源定额站颁布的《水电工程调整概算编制规定》编制调整概算的水电工程项目日益增多，而已通过行业主管单位审查的调整概算报告并不多，可供参考的实际经验也比较匮乏。结合工程实例，总结了水电工程枢纽部分调整概算编制过程中的一些常见问题的处理思路。

简介：本文以贯流式水电站为例,介绍了发电机电气部分检修前的安全措施,对定子检修工艺中的接头重焊、定子槽楔处理、更换定子线棒、喷漆和发电机干燥以及转子检修工艺中的磁极接头处理、磁极分解和更换电刷等工艺作了详细阐述。

简介：

简介：4月24日，第四分局四标项目部TBM4机头架安全运出并顺利卸车，至此，TBM4主机部分、桥架部分及1号台车部分历时约1．5个月实现安全快速拆卸运出。

简介：编写招标文件是招标准备工作的重要环节,它不仅是投标人煽制投标文件和发包人组织评标的依据,也是合同双方签订合同的基础,招标文件质量的好坏不但直接影响招标工作的成败,在合同实施过程中对合同工程的质量、进度、价格等方面的控制也会产生重大的影响。结合三峡工程和长江重要堤防隐蔽工程,介绍水利水电工程施工招标文件商务部分的编写。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：本文是1990年10月《水利发电和坝工建设》在马来西亚吉隆坡组织召开的小水电国际会议的第二篇报道，主要介绍设计与施工专题会议的情况。

简介：巴西96％以上的发电量是由水电提供的。由于电力需求超过现有发电量，所以巴西政府渴望私人投资实际上在60年代期间就已国有化了的电力行业。本文第一部分介绍了巴西电力的现状和面临的供电危机。

简介：本文结论部分扼要地讲述了中国小湾拱坝的静力工况(性态)。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：1992年11月在新德里召开了第五届国际小水电会议，25个国家200名代表参加了会议。会议的主要议题是小水电的显著效益和限制小水电发展的人为障碍。

简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.

简介：在社会主义市场经济体制建立和完善发展过程中,收入分配问题一直是经济理论界研究的一个重要课题,它属于马克思主义政治经济学剩余价值论的学说,它的研究涉及到政治、经济、社会科学、国家制度、方针政策的各个层面,是一个新时期社会经济综合理论问题,也是一个深层次改革的社会实践问题。是社会主义市场经济发展的必然,是事业单位适应现代企业制度的必然途径。一、进一步搞活水利事业单位内部分配势在必行1、探讨收入分配问题是党的十五大提出的重要任务党的十五大报告指出,要完善分配结构和分配方式,坚持按劳分配为主体,多种分配方式并存的制度。把按劳分配和按生产要素分配结合起来,坚持效率优先、兼顾公平,有利于优化资源配置,促进

简介：在理论的推导和灌浆实践结果的基础上，从一般实用性的观点对岩体灌浆的GIN原理进行了分析。分析表明：该方法初步考虑了灌浆的流变特性，但是没有充分考虑岩体的重要特性。

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：根据改进的BP神经网络，阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨，展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。