简介：摘要：随着我国经济的发展以及社会的进步，我国的科技也逐步发展起来，科技水平越来越高。而目前我国几乎每个人都由一部手机或电脑，人们通过这些工具上网，在网络上了解一些信息，网络的出现在给人们带来方面的同时，也对人们的生产生活产生了一些不利的影响。但网络上的内容良莠不齐，一些不良的内容会不利于网络空间以及社会的发展，因此需要有关部门对其进行监测并对数据进行采集和分析，从而使网络环境清洁化。

简介：摘要：数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”，明确了数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。实行数据分类分级是保障数据安全的前提，也是数据安全治理过程中极为重要的一环。同时，数据分类分级的准确度更是后续数据保护策略部署的基础，故针对不同行业需要基于业务特点进行数据的分类和分级。本文基于法律法规及相关标准规范要求，结合某省级公安数据管理部门的业务需求，对公安数据分类分级方法进行探究，为其开展数据分类分级工作提供一些思路和建议。

简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：摘要：随着智能网联汽车技术的迅速发展，信息安全问题已经引起了业界的广泛重视。本文从相关法律、法规出发，分析了我国机动车数据安全管理中存在的问题并提出了相应的解决措施，为了构建一个健全的数据安全系统，本文就如何对数据的安全进行分类和分级，提供了一些有益的参考。

简介：摘要：环境监测的主要内容就是水质分析，通过水质分析了解水环境情况，重视监测数据的分析处理，提高水环境监测质量。鉴于此，文中分析环境水质分析的重要性，探讨如何应用监测技术，提高监测数据处理质量的措施，提高环境保护质量。

简介：摘要:水是人类在地球上生存的重要来源。水资源与人们的生活息息相关。不光是人，任何生物都离不开水。为了减少水资源的污染，必须重视对水质的检测和管理，无论是提高水资源质量还是保护，效果都是显著的。在水资源利用中，要加强对区域水质的控制管理和监测，使我们对污染源和污染状况有详细、准确的了解，进而制定相应的措施，降低水资源的污染程度。

简介：摘要：现阶段大数据产业的快速发展创造了极大的经济效益，大数据的出现推动了社会经济发展，但是随之而来的数据库安全问题也引起了学者对大数据信息安全问题的反思。大数据时代下的信息与隐私安全问题已经成为全球性重点关注的问题，为了能够更有效地避免数据安全问题发生，需要相关人员积极构建数据库安全保障体系。本文对数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类进行分析，以供参考。

简介：摘要：水质监测在环境工程中具有至关重要的意义，可以帮助我们了解水质状况，及时发现污染源，制定水质标准，预测未来水质趋势，保护水资源，维护生态平衡。水质监测及分析过程中，影响其最终结果精准性因素较多，监测及分析人员需积极掌握此类干扰因素，采取有效的质量控制措施，促使整个监测分析过程实现可控化，将其误差降至最低，保证监测及分析数据可靠性及精准性。基于此，本文主要分析了环境水质分析监测技术与监测数据的处理方法。

简介：摘要人们生活水平的提高和经济的不断发展，工厂、工业产业越来越多，水环境污染日益严重。为了保证人们的用水安全，监测水质情况变得尤为重要，可以根据水质污染的不同情况，采用相对应的监测分析方法和先进的监测技术，对水质中的污染物成分进行监测和分析，再制定处理方案，治理水体污染，改善水体质量。这项技术能够监测和评价一个地区的水资源质量状况，能够为控制相关工业单位水污染物的排放情况提供支持，因此要注重对环境水质分析监测技术与监测数据的有效处理。基于此，本文对环境水质分析监测技术与监测数据的处理方法进行了详细的探讨，旨在确保水源质量，保障人们生活用水的安全。

简介：摘要：环境水质分析监测技术是保护水资源及水环境的重要手段。通过监测水质状况，可以及时发现水体中的污染物含量，预防水质恶化，保护人类健康和生态环境。目前，环境水质分析监测技术已经相当成熟，主要包括物理、化学、生物等多种手段，可以全面、准确地评估水体的各项指标。

简介：摘要：数据分类是模式识别的一种，被大量应用在地质统计、语音识别、生物分类、搜索推荐等领域。化探数据具有极高的变异性和高度的非线性特征，对于非线性数据的分类问题，采用神经网络算法进行处理具备高效率、高准确度的优势。本文利用改进的BP神经网络算法建立BP神经网络模型，将训练好的BP神经网络预测未知类型的化探数据点。结果表明，应用该神经网络进行的分类对于有矿点、无矿点的识别获得了比较高的准确率。

简介：摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，各个领域均得到了很好的发展，实现海洋信息资源的高效存储和管理，需要对海洋数据管理体系进行统筹规划。文章根据海洋地质地球物理数据特点，进行了数据层次分类研究，分析了数据标准化过程，确立了基于文件和数据库的海洋地质地球物理数据存储策略，提出结构化事务型数据库、结构化分析型数据库（ NewSQL）和非结构化计算型数据库（ NoSQL）相结合的数据组织架构。

简介：摘要：随着科技的不断发展和应用范围的扩大，无人机在军事、农业、物流等领域的使用越来越多。无人机巡检技术是目前国内外研究的重要方向之一，其主要目的是通过对目标区域进行飞行拍摄图像获取信息，以达到对目标区域的监控与分析的目的。本文的主要工作是对无人机巡检数据进行精确定位及快速准确地分类算法的研究。首先介绍了无人机巡检系统的组成以及相关理论知识；然后针对无人机巡检系统中存在的问题进行了分析并提出了相应的解决方案；接着根据需求设计了一套无人机巡检数据快速准确分类软件，该软件能够实现对无人机巡检数据的快速准确分类，并且可以满足用户的需求。最后将软件进行测试验证，结果表明该软件具有较高的精度和鲁棒性，且能满足用户的要求。因此，该软件具有一定的实用价值。

简介：

简介：

简介：摘要：近年来，信息呈现爆炸性增长趋势，实时数据监测系统逐渐成为一体化、综合性应用平台，其功能主要有数据管理与资产管理、数据库管理、可用性监控等。开发并运用实时数据监测系统，能够提高企业运营效率，增强企业服务质量，降低运营成本。

简介：摘要：环境监测是环境保护的“眼睛”，环境监测数据是客观评价环境质量状况、反映污染治理成效、实施环境管理与决策的基本依据。为了保护好这双“眼睛”，近年来，环境保护部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极推进生态环境监测网络建设，健全环境监测质量管理体系，狠抓环境监测数据质量，环境监测服务生态文明建设和环境保护的作用更加突出，环境监测“顶梁柱”基础作用更加突显。

简介：摘要：我国拥有最多的能源是煤炭，煤炭经济的发展促进了我国国民经济的发展。在我国能源工业上，占据一次能源生产和消费结构最多的就是煤炭，相关专家预计，到2050年，煤炭依然还可以占据我国一次能源生产和消费的一半左右。可见，煤炭资源在我国有着重要的地位。虽然煤炭资源丰富，但是煤炭资源开采却是非常复杂和危险的，最近几年，虽然我国矿井瓦斯事故数量减少，但是每年都会发生，所以，在煤炭资源的开采上，形势依然不乐观。在这个背景下，本文对矿井瓦斯监测数据趋势预测开展了相关研究。

简介：摘要：国内水资源分布广泛、储量颇丰，但是由于人口基数大、南北地区气候差异明显，所以综合来看水资源十分有限。社会经济快速发展，带动了社会大众对水资源的重视程度逐渐提升。本文针对水质分析中采用的监测技术、监测数据等处理方法进行了分析，力求逐步提高国内水质监测技术水平。

简介：摘要：随着信息量的激增，传统的数据分类和管理方法逐渐无法满足高效和精准的需求。此时，智能产品分类系统的应用成为了解决这一痛点的关键技术。通过采用机器学习和人工智能等先进技术，智能产品分类系统能自动识别、分类和管理大量的产品数据，从而极大地提升数据仓储的效率和质量。因此，本研究旨在研究智能产品分类系统在数据仓储管理中的应用，目的在于探讨这一系统如何帮助企业克服数据管理的挑战，实现数据资产的优化配置，以及如何通过智能化的手段提升数据的价值利用。