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  • 简介:摘要: 现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大, 针对电力大数据的异常检测问题,该文将数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对 CluStream 数据聚类算法进行改进,提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段,使用 Redis 集群进行数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

  • 标签: 电力大数据 流数据聚类 流式 K-means聚类 用户用电异常
  • 简介:摘要:铁路运维大数据的实时处理技术是现代铁路运营的关键支撑,它通过高效的数据采集、处理和分析,助力铁路系统的安全、高效运行。本文深入探讨了铁路运维大数据的来源,包括列车运行数据、设备状态信息、环境监测数据等,以及这些数据所具有的海量性、高并发性和时效性强等特点。实时处理技术在应对这些特性时发挥着重要作用。论文分析了该技术的基本原理,如Apache Kafka的数据发布订阅模型和Apache Flink的处理框架,它们能够实时地处理和分析大量实时数据,为铁路运维提供及时的决策支持。通过这些技术,铁路运营部门能够实时监控系统运行状况,预测故障,优化调度,提升服务质量和运营效率。此外,本文还分享了实时处理技术在铁路运维中的具体应用案例,如列车运行状态的实时监控、关键设备故障的早期预警和旅客行为模式的智能分析。这些应用展示了实时处理技术在实际运营环境中实现数据价值的潜力,以及对铁路运维管理的深远影响。总结来说,本文阐述了铁路运维大数据的实时处理技术的必要性,深入剖析了相关技术原理,并通过实例展示了其在铁路运营中的实践效果。对于未来,我们将继续关注实时处理技术的最新进展,以及其在铁路运维领域的更多创新应用,以推动铁路行业的数字化转型和智能化升级。

  • 标签: 铁路运维 大数据 实时流处理 数据采集 安全运营
  • 简介:摘要: 本论文介绍了一种分布式数据批一体处理平台的开发。该平台旨在处理大规模实时数据和批量数据处理任务,以满足日益增长的数据处理需求。平台采用分布式计算架构,充分利用集群资源,实现高吞吐量和低延迟的数据处理。同时,平台提供了易于使用的编程模型和接口,简化了开发者的任务。在实验中,我们使用真实世界的数据集对平台进行了测试,并展示了其在处理复杂数据处理任务时的高效性和可靠性。

  • 标签: 分布式计算 数据流处理 批处理 高吞吐量 低延迟
  • 简介:摘要:随着电力系统的发展,电力系统承载的业务类型更加多样化。因此需要将有限的网络资源合理地分配给不同的通信业务,因此,电力通信网络问题应运而生。通过划分电力通信业务模型获得电力通信业务优先级,并据此得到基于电力通信业务的分类及流行为配置方法,得到基于到电力通信业务的数据调度策略。基于此,研究电力通信网络业务质量特征的数据智能调度具有十分重要的意义。

  • 标签: 电力通信网络业务 数据流 智能调度
  • 简介:摘要:本文利用业扩监控及数据处理技术,构建了电力企业一张图管控模式,为电网公司改善营商环境、精益化管理方提供了坚强支撑,不断提升了电力营销业务的流程化、规范化、自动化,提高了电力企业精益化管理水平。

  • 标签: 电力公司 业扩报装 业扩监控 数据流处理技术
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:随着汽车自动化程度的不断提高汽车中电子设施的不断增多及发动机丰富的功能使发动机结构日益复杂,从而使发动机发生故障时的诊断难度不断提升,发动机故障诊断问题日益突出,传统故障诊断方法已经难以满足现代汽车电控发动机故障对诊断质量及效率的要求,因此对汽车故障的一般规律进行研究以供维修过程参考和使用具有重要的理论和实际应用价值,通过先进高效方法的应用实现电控发动机故障的诊断成效的有效提升成为领域的研究重点之一。

  • 标签: RBF 数据流 电控发动机
  • 简介:摘要:本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据分析,以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据分析揭示了多个问题,包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战,我们提出了一系列改进策略,包括数据优化和控制算法改进,并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动,还改善了用户满意度,为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

  • 标签: 智慧供热 管理控制系统 架构分析 数据流分析 改进策略
  • 简介:摘要:本文针对三T型中间包设计控装置,优化设计方案。用数值模拟的方法,研究了V型挡墙的曲折角度和导流孔角度对中间包场和温度场的影响。最终确定了一套较优的中间包控方案。

  • 标签: 中间包 流场 温度场 数值模拟
  • 简介:

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  • 简介:摘要:坚持党的领导、加强党的建设,是国有企业的“根”和“魂”,也是国有企业的独特优势。新形势下,打造一企业党建已经成为国企党建的重要目标。2023年是陕煤集团一企业党建布局年,积极探索打造一企业党建的途径和方法,对于全面提升党的建设质量,充分发挥党组织的领导作用,推动榆北煤业再次走向优秀、奔向卓越,实现企业高质量发展具有十分重要的现实意义。

  • 标签: 一流企业  党的建设质量   高质量发展    
  • 简介:摘要:2016年在T区块优选井位、构造和砂体发育匹配好且含水低的区域进行水平井开发,为延缓见水时间,充分发挥油井产能,获得较高采收率,利用水平井的临界产量及产能模型计算得出A井的合理生产压差,从而确定合理压。

  • 标签: 水平井 临界产量 产能 合理流压
  • 简介:【摘要】: IGBT并联应用时,支路均与否是关键性问题,文中从IGBT模块自身特性、驱动电路以及外围电路连接三个方面对均特性的影响作了细致分析。

  • 标签: IGBT,并联,均流
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前,大数据技术已被充分运用于各个行业,并被用于数据治理。当前,国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术,例如,云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比,在大数据技术下,数据治理和处理的效率更高,准确度也更好。以此为基础,本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析,并对大数据数据处理技术展开了讨论,对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析,并提出了自己的见解,希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:班组是现代企业生产最小单元,是企业生产经营创造利润的主力军,班组长是这个军团的领导者,是企业生存发展壮大的推进器。要想建设现代企业一班组,首先要有一的班组长,班组的管理质量取决于班组长的综合素质,因此,建设现代企业一班组关键在于班组长。本文就如何做好现代企业班组长展开讨论。

  • 标签: 班组长 素质 建设 班组
  • 简介:摘要:作为一种历史悠久又具有高雅气息的乐器,钢琴经历了漫长而丰富多彩的发展历程,同时也不断地面临新的挑战与创新。本文回顾了钢琴乐器的发展史,从毕达哥拉斯发明测弦器的古希腊时期,到有了索尔特里琴和杜西马琴的中世纪时期,再到文艺复兴时期出现的拨弦式古钢琴和击弦式古钢琴。钢琴在经历了几个世纪的发展演变后,已成为当今最具表现力的键盘乐器之一。

  • 标签: 钢琴,制作技术,发展历程
  • 简介:摘要:铀浓缩系统稳定运行时,受各种因素的影响,精料丰度总在一定范围内波动,根据实际运行情况,适时调整工况值,是保证产品丰度合格的关键。本文通过对各系统稳定运行时影响丰度波动的各因素进行分析,计算丰度波动的时间及范围,对精料丰度管控要求进行优化,以期在精料丰度控制分析上积累经验。

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