简介：摘要：心律失常临床上患病基数较大，给临床诊断带来一定难度。24h动态心电图能够长时间监测患者心脏在安静和活动状态下的心电图变化，对心律失常检出率很高，但在实际操作时由于记录数据庞大，需要人工修正，判读方式也较为复杂，临床诊断过程较长。心电散点图运用非线性分析法，将24h动态心电图记录数据图像化、具体化，更能直观确诊，实用性较强，能够快速准确诊断，确定患者心律失常病因，为疾病治疗提供依据，因此本文着重分析与总结应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验。

简介：摘要：盲降系统为航空器提供的航道、下滑道信号由于受到各种因素的影响，产生异常情况，在机载设备自动截获航向、下滑信息后发生偏离或颠簸，所以必须将误差控制在允许的门限范围内，尽可能减少外界对信号的干扰，为航空器提供精确的引导信息。

简介：摘要：近年来，不断发展直流系统接地技术，积极预防接地误差，加强直流系统安全运行管理，已成为业界专业人士共同关注的焦点。本文总结了变电站直流系统的运行情况，列出了各种直流接地现象，分析了故障原因，提出了直流接地的主要方法和要求。

简介：摘要：电网继电保护异常处理常用的方法较多，比较常见的有测量电路参数、替换法、顺序排除法。为了更好地处理电网继电保护异常问题，本文提出接线错误导致事故的处理、损坏回路绝缘导致的事故、误触误碰引发的事故的处理、二次回路干扰导致事故的处理四个建议，供相关工作人员借鉴。

简介：摘要；随着经济和科技水平的快速发展，对力学性能指标与物理性能指标进行获取和研究的试验就是土工试验，该实验数据与结果的准确与否决定了后期岩土工程勘查以及工程项目的整体质量，该实验可以细分为土的击实、含水率、压缩、剪切以及液塑限等试验，而岩土工程勘查就是应用这些试验数据作为依据。本文主要对土工试验中较常出现的弊端与问题进行探究和分析。

简介：摘要：某型飞机在试飞准备过程中，发现关座舱盖过程中存在异常响动，通过对异响结构进行分析，确定故障原因，并根据分析结果提出具体的建议。

简介：摘要：数字化油田、智能化油田、智慧化油田是油田未来发展的必然趋势。而随着油田数字化的不断推进，数字化仪表的普及率逐年提高，使用量会不断增加。与此同时数字化仪表信号出现异常的频次也会逐步提高，本文将会结合数字化仪表对自控系统中数据出现异常的原因进行简单分析，有利于提高处理仪表故障的效率。

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简介：摘要：通过对分层注水井测试资料异常情况进行了系统分析，找出导致分层注水井测试资料异常的有关因素，以及引起测试资料异常的重要因素，并根据不同的分层注水井异常资料，采取不同的治理措施，从而提高了分层注水井测试效率和缩短单井的测试占井时间，有效、快速落实注水方案，保证注水开发油田的稳产与上产。

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简介：摘要：在改革开放的新时期，市场经济在迅猛发展，社会在不断进步，当前我国正进一步加快工业化和城镇化建设。由于现代人生活质量的提高，人们对电力的需求不断增大，在某些地区开始出现电力不足的情况，也就是我们所说的电力紧张问题。有人为了获得电力而不遵守法律，他们通过改动电力计量装置，使电力计量装置出现漏洞，以此来改变消耗电力的计量数，从而达到减少电费的目的。要从根源上杜绝这种行为，让电力行业持续稳定健康发展，保护合法用电用户的权益，需要对电力装置的异常问题及其处理方法进行研究分析。

简介：摘要：作为基层的供电企业，基于线损管理彰显管理能力，其会对所有工作者、工作过程等产生影响，需要进行有计划、有制度、闭环式、完善化的管理。线损率能够彰显供电企业的运营管理能力、生产技术等，其会对电力企业的经济效益、社会效益产生直接影响。文中着手于出现线损问题的原因，并且提出降低线损异常率的有效措施，希望能够为相关工作者提供一些帮助。

简介：摘要：柴油发动机发展至今结构更加复杂，机械磨损现象也变得原因不拘一面，所涉及的摩擦学理论面临着分歧大、结论多、判断警场陷入失准的现象，对于广大柴油机车驾驶员和维护人员的异常磨损有效防治提出了更多难题。因此，在柴油发动机异常磨损问题上要善于分析总结，深入实际情况多观察、多试验、多排查、多测量，充分利用经验及仪器仪表分析磨损成因，积极思考并实践解决方案。

简介：【摘要】伴随着电力行业的持续发展以及经济水平的不断进步，我国用电规模不断扩大，用电量以及用电客户也在不断增加。我国传统采集用电量方式主要是基于相关工作人员挨家挨户的上门查看并记录，这一种工作方式不仅工作量庞大同时工作效率极低。对此，精准且快速的掌握每一位用户客户的用电量成为了供电单位推动电力行业发展的重要方式。远程自动抄表技术的应用显著提升了抄表效率与质量，但是也间接衍生出了许多的问题，特别是在自动抄表异常时，其可能会导致异常用电信息，从而导致矛盾纠结风险的形成。对此，为了进一步保障供电服务质量，本文简要分析自动抄表异常分析和处理措施，希望可以为相关工作者提供帮助。

简介：摘要：随着经济和基础设施建设的不断发展，也随着时代的不断进步，因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况，有效地支持组织决策。因此，数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类，并阐述了响应的处理方法，总结了数据清洗的应用前景。

简介：摘要: 发动机引气需经过引气预冷系统降温后才能提供给下游各用户使用，引气预冷系统采用冷路与热路气流热交换的方式进行降温。温度控制活门位于冷路气流管路中，用于控制冷路气流量的大小。在某次试验检查中，温度控制活门发出异常告警信号，本文通过对该故障现象的分析，总结了故障发生的规律，对排除类似故障起到了一定的借鉴作用。

简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

简介：摘 要:当前智能变电站均采用GOOSE的方式，针对可靠性更高的双网GOOSE，提出一套可以正确可靠处理GOOSE双网异常的方案。适用于使用双网GOOSE的智能变电站，能够更可靠的支持GOOSE输出，大大加强抗风险能力。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，用电规模不断扩大，电力系统结构形式越来越复杂。在电力系统管理中，通过利用电力计量装置，可对用户实际用电量进行准确核算，进而提升管理效率。在电力计量装置运行中，环境因素、人为因素等都会影响电力计量装置监测结果的准确性。因此，对电力计量装置的异常原因以及监测优化对策进行深入研究迫在眉睫。