简介：摘要公路路线优化是属于多目标优化的问题，传统的优化算法很难解决这种具有模糊性与不确定性的路线优化问题。因考虑到多目标间的冲突性，提出了利用多目标遗传算法进行路线优化。主要意思是通过构建多目标模型和路线线形模型，对平面线形进行设计，通过纵断面优化后计算各目标函数值。

简介：摘要在遥感图像处理与分析中，优化问题大多可以转化为实现自动化和智能化水平，提高优化技术，一直是摄影测量和遥感工作者追求的目标。本文针对这方面的一些新尝试，将智能科学领域的最新优化技术引入到优化问题求解中，并对一些具体问题和方法提出了新的思路。

简介：摘要遗传算法是以遗传学机理的生物化过程为算法的计算机模型，通过模拟自然进化的过程搜索最优的解决问题的方法。遗传算法包括定性预测、定量预测两种方式，在水路交通运输的测算中，运用遗传算法可以有效做到对运输量的预测和对运营组织方案的研究，从而选择最优的水路运输方案。

简介：摘要区域供冷供热管网优化的意义，在于降低管网输配的运行成本，提高安全系数。本文从简要介绍了遗传算法的原理及运算逻辑与流程。并重点以某工程为例，从优化函数的建立、约束条件的选择、计算方法等方面，详细阐述了优化设计方案。通过对优化设计前后，供冷供热成本的观察及对比，证明了本文所提出的设计方案的合理性及可行性。

简介：摘要本文主要针对改进遗传算法进行探讨，论述了改进遗传算法，在电力变压器绝缘结构优化设计过程中的应用，分析了具体的应用方法和应用的方案，提出了相关的措施，希望可以为今后的电力变压器绝缘结构及优化提供参考。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要国内外针对无功电压自动控制进行了大量的研究，并得到了普遍的应用。“地县一体化”建设是电网“大运行”管理体系中的重要组成部分，随着“地县一体化”的建设，厂站规模爆发式增长，维护人员的工作量也日益增大，无功电压自动控制系统运行的稳定性、可靠性等正接受严峻的考验。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点，在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构，提出了本测距系统的构成，主要包括图像获取，感兴趣区域提取，只对感兴趣区域进行图像预处理，图像匹配，构建测距模型，最后实现距离测量。

简介：摘要根雕艺术是我国一种有着漫长发展历史的古老民族艺术，与华夏文化一脉传承，既贯穿了道法自然、修身养性的老庄哲学精髓，又实践了处事中庸、齐家理治的孔孟之道；既融入中华传统吉祥文化，又体现了天物、思理、美术三原则，是"奇""巧"结合的造型艺术，美学原则上具备了木雕、雕塑、石刻等艺术表现形式，采用根的自然形态与天同创是其特点，突出真、奇、古、怪、绝的天然美；创作时秉持寻奇觅美、巧借天然、突出意趣、讲究构图的四项原则。

简介：摘要本文分析了铁路牵引网的特点，并提出了利用频域分析法辨别故障性质的方案，通过大量的仿真实验分析，总结出不同故障性质下的波头极性和功率谱的特征。

简介：摘要信号处理在电力系统工作中应用广泛，其中快速傅里叶变换（FFT）在信号处理中是一种采用较多的方式。现提出一种基于FPGA的快速傅里叶变化算法的实现方式，同时给出基于Modelsim的仿真结果与Matlab的计算结果进行对比。

简介：摘要随着社会科技的不断发展，人脸识别算法不断革新，传统的人脸识别算法提取特征偏差较大，容易受姿态、表情、光照等干扰。本文分析了子空间应用与人脸识别的算法，阐述了子空间应用语人脸识别算法的重要性，针对传统识别算法中存在的问题进行分析研究。笔者通过自身多年的从业经验，提出一些突破传统的限制识别对人脸特征提取的算法。希望通过本文的分析能帮助相关单位提供人脸识别的提取水平和质量，能更好地应对其运用中存在的问题。

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要在工业生产中，标准工时是一个非常重要的东西。本文主要介绍一种先进的工时计算方法，以及如何利用此方法进行改善。

简介：摘要本文在将数值型数据标准化的基础上，将分类数据细分为二元数据和类型数据，并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离，并且赋予二元和类型数据相应的权重，来改进k-prototypes聚类算法，使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类，最后通过C#语言，在ArcEngine2010版本上实现。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。