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  • 简介:摘要随着科学技术的不断发展,对海洋测绘的手段需要不断改变,传统的技术不再适应现在的需要,同时海洋环境越来越复杂化就使得传统的采集数据模式和存储空间能力都不符合现阶段的发展,最为重要的是其处理技术很难达到测绘数据的要求;其中,用Hadoop作为例子,其大数技术是目前解决海洋测绘问题较好的技术,但是其数据的准确仍有待提升,需要不断创新海洋测绘技术

  • 标签: 海洋 测绘 数据分析
  • 简介:摘要随着智能制造和工业互联网的发展,越来越依赖信息技术,特别是大数技术作为关键要素进行支撑。无论是国际船舶制造业的领先企业,还是我国船舶制造业国家战略都明确了工业大数技术研发的重要性。本文从大数技术的概述出发,简要分析了大数技术在船舶与海洋工程行业的相关应用,从而为提高船舶与海洋工程行业的管理水平,普及工艺知识,突破技术封锁,完成换道超车提供重要保障。

  • 标签: 大数据技术 船舶与海洋 应用展望
  • 简介:摘要随着智能制造和工业互联网的发展,越来越依赖信息技术,特别是大数技术作为关键要素进行支撑。无论是国际船舶制造业的领先企业,还是我国船舶制造业国家战略都明确了工业大数技术研发的重要性。本文从大数技术的概述出发,简要分析了大数技术在船舶与海洋工程行业的相关应用,从而为提高船舶与海洋工程行业的管理水平,普及工艺知识,突破技术封锁,完成换道超车提供重要保障。

  • 标签: 大数据技术 船舶与海洋 应用展望
  • 简介:摘要随着大数和AI(ARTIFICIALINTELLIGENCE人工智能)技术的发展,建设数字化、智能化海洋石油工业已成为提升海洋石油企业核心竞争力的重要因素。本文从海洋石油装备管理现状出发,结合日趋成熟的大数和人工智能技术应用,拓展到装备管理的应用创新上,构建了海洋石油装备AI管理框架,设想了实践路线图,为探讨和实践高效、低成本、可靠的装备管理提供了参考。

  • 标签: 海洋石油装备 大数据 人工智能 管理中心
  • 简介:摘要近年来,大数技术在船舶与海洋工程领域的应用得到了国际学术界、产业界的高度关注,不过相关的研究仍处于起步阶段。大数技术在船舶工业的应用范围目前还比较有限,集中于数据的存储、航运数据的分析等少数领域,同时技术成熟度相对较低,因此对大数技术在船舶工业应用的技术架构和业务模式,有待进一步研究。

  • 标签: 船舶海洋工程,大数据,应用与展望
  • 简介:摘要在信息时代的发展过程中,大数技术已经成为人们关注的关键性技术,只有不断的对这项技术进行研究与创新,才能够顺应时代发展的潮流,促进信息时代社会的发展。本文将对大数技术中的几项热点技术进行阐述,并对这些技术的发展进行展望。

  • 标签: 大数据 文件系统 计算框架
  • 简介:摘要随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:鉴于全球信息技术的不断进步,人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数进行分析和处理的方式符合人们的需求,大数处理能够更加高效合理,还可以让人们借助多种感官充分把握事物,从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析,也为事物的整个生命周期予以参考。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要现阶段,我国信息技术的发展水平越来越高,大数技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分,其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数时代,在当前的时代发展背景下,数据挖掘技术的使用频率极高,应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数资料进行深入化的比较,更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数数据挖掘技术使用要点论述,总结大数的特征以及价值意义,分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

  • 标签: 大数据时代 数据 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要科技前进的步伐越来越快,数据挖掘与传统行业相结合,在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起,进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据 金融 人力资源
  • 简介:摘要:随着大数技术的飞速发展,互联网在各行各业随处可见。大数技术可以有效提高各种数据的利用效率,也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术,研究数据挖掘技术在大数时代的应用,要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术,在降低工作投入的同时提高工作效率,为社会的长期稳定发展奠定基础。

  • 标签: 大数据后台 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要针对警务时空大数平台建设要求,依托云平台,采用大数、深度学习、微服务等技术对警务时空大数平台进行研究,并设计实现集标准、管理、数据、服务、应用于一体的警务时空大数平台。

  • 标签: 时空大数据 云计算 大数据 深度学习 微服务
  • 简介:摘要随着我国整体经济建设的快速发展,人们的生活水平得到了极大的提高,人们对精神世界的需求也在快速的提升着,近年来,我国的旅游业正飞速发展,多个地区的经济发展,都受到了旅游业的大力刺激。网络技术的大力发展,使旅游业不再依靠传统的经验进行分析,而是依托于整体的大数进行分析,对旅游业的整体发展形式等多个方面进行详细分析,对经济形式快速发展的形势下,旅游业的未来发展道路提出相关建议。

  • 标签: 旅游 大数据 策略分析
  • 简介:摘要国家基础地质数据是地质调查信息化建设的基础,是反映国家水文环境资源、地质矿产资源、航空物探遥感资源等的现实状况、利用情况、规划布局的主要载体,是地质大调查的核心体现,包括地、物、化、遥等数据。目前,国家地质资料没有形成一个系统、完整的国家地质资料总体,条块分割严重,管理分散,存在“数据孤岛”现象,且数据格式各不相同,主要包括文档、图片、图件、数据库、音频、视频、表格等结构化、半结构化、非结构化数据。地质大数大数时代的变革产物,具有空间性、时间性、综合性、海量性、多源性等特点,大数特有的存储管理技术,可以满足各种地质数据的应用需求,建设全国地质资料大数环境。

  • 标签: 大数据 大数据处理技术 地质大数据与地质云 共享 服务
  • 简介:摘要目前,随着云时代的来临,大数被运用到越来越多的领域,作为一种前沿科技技术,它为目前网络上复杂海量的数据处理提供了有效的解决方法,在众多领域中引起新一轮的技术变革,不管是传统行业还是新兴行业,大数都为其发展注入了新的活力。城乡规划是实现我国城镇化战略并统筹各项资源的重要手段,“肩负着建设美丽城乡幸福家园的重大责任和精神使命,肩负着落实两个一百年、五位一体等国家战略的重要任务”,因此,城乡规划要“严谨规划、严格实施、严肃监督”,以“适应生态文明模式、适应国家治理体系和治理能力”。但是,新常态新时期,随着我国城乡规划发展进程的不断推进,与之相关的海量数据也随之产生,如何对其进行科学有效的管理成为一大难题,而大数的出现为解决我国城乡规划中这一难题提供了途径。

  • 标签: 大数据 城乡规划 云时代
  • 简介:摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来,中国也在持续的推进普及城市信息化,最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数挖掘技术,现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数挖掘技术,信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能,并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况,本文结合大数背景时代,分析了数据挖掘技术的运用。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 技术与应用
  • 简介:大数时代已经来临,但多数企业仅把大数看作一项技术,探讨如何利用这项技术以提高企业效率,而忽略了大数本身的价值以致不能利用大数对企业的运作流程进行全面地改造。文章由大数本身的特征出发,分析了大数的产生、流动进而在整个企业网络中重新创造价值的流程,提出了由“大数为核心重新驱动企业价值产生”的模型,为大数背景下企业重新思考价值创造流程提供了一些思路。

  • 标签: 大数据 价值网络 价值再造
  • 简介:摘要当前城市的管理是一个复杂的系统,由于目前的城市化进程加快,城市规划、城市建设和城市发展受到了影响,并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而,智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念,更加适应现代化城市管理的发展趋势。

  • 标签: 大数据 智慧城管 数据采集
  • 简介:摘要现阶段,我国经济发展十分迅速,而信息技术以其独特的优势应用在各个环节,在辅助各项管理工作开展的同时,导致数据总量急剧增长。在物资采购中,由于电子商务的出现,逐渐从面对面钱物交换朝着网络采购方式转变,促使物资采购的数据量大大增加,如何在海量数据中挖掘潜在价值成为当前首要内容。而在大数背景下,通过数据整理和分析,预测消费情况,编制合理的生产计划,有助于推动网络经济发展。加强大数下物资采购数据研究,有助于挖掘数据潜在价值,指导后续相关工作开展。

  • 标签: 大数据环 境物资采购 数据分析 策略研究
  • 简介:摘要作为一种新兴的计算方式,大数云计算将大的计算任务通过算法分布到大量的计算机组成的资源池里。用户可以借助大数云计算掌握无限的资源。本文就大数云计算进行了简单的介绍,同时针对大数云计算的优点展开了分析,也针对大数云环境下的数据安全问题和对策展开了重点探讨。

  • 标签: 大数据云计算 大数据云安全 虚拟化