简介:摘要:遥感图像目标检测在城市规划、资源调查和灾害监测等领域应用广泛,基于遥感图像的目标检测具有重要研究意义。遥感技术为人们快速、全面了解地表覆盖变化提供了技术支持,在高分辨率遥感技术不断发展的大背景下,大量高品质遥感图像的采集越来越方便。遥感图像是利用遥感技术生成的远距离图像,可以对目标进行有效的处理。目标检测是遥感图像处理的基础任务之一,通过对遥感图像的分析可以分辨出水体、植被等目标,同时遥感影像可以识别更小的目标,如具体的树木、人、交通标志、足球场标志线等等,因此遥感图像目标检测已经成为当前研究的热点问题。遥感设备拍摄图像时由于设备距离目标较远,包含的地面范围大,受到分辨率的限制,待检测目标可能以微小形式显示在遥感图像中,这些检测目标具有尺度小、特征弱等特点,为图像目标的检测工作带来较大难度。
简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。