简介：摘要：在我国经济社会不断发展的背景下，国家和人民给予了医疗健康水平更高程度的重视，这使得医疗健康大数据开始成为国家最为基础同时又极为重要的信息资源，可以在完善医疗卫生服务体系以及满足健康需求供给方面发挥出至关重要的价值和作用。而对于医院病案来讲，其对患者住院过程中一切医疗活动过程有着较为全面同时又客观的记录，所以可以为医疗实践还有医学探究等活动有效提供大量参考和依据。基于此，文章便针对医疗健康大数据背景下的医院病案统计及管理做出分析和探讨。

简介：摘要：本文以大数据时代下的档案管理的方式为例，分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。

简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

简介：摘要：大数据平台的发展与平台的应用使众多领域发生变化。在智慧城市建设工作中，各方面工作的开展都离不开大数据平台，依靠大数据平台整合信息资源，采集、监测海量数据，同时对数据进行挖掘与分析，促进信息资源的高效共享，在突出信息资源应用价值的同时，推进智慧城市服务水平的提升。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，我国正在迈向大数据时代，这一时期的背景使得数据中心的运维管理工作取得了长足的进步。大数据技术的广泛应用，为各行各业的生产和管理提供了极大的便利。在这种新的信息技术发展趋势下，如何充分利用自动化运维技术的优势，制定出适当的管理策略，将会对数据中心的未来发展起到至关重要的作用。本文旨在探讨数据中心建设，特别是在大数据技术下的数据中心建设以及其应用。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：道路建设是我国经济建设中非常重要的组成部分，是我国各行业快速发展之基础，在当前社会发展过程中，交通建设是重要的内容，对城市规划发展起到了关键作用。交通是城市运输功能、经济交流功能、商品流通功能的重要基础，交通工程的建设情况直接影响城市经济发展状态。现阶段城市建设中，人口激增、使用车辆增加均带来了交通问题。因此，在当前交通工程建设过程中应用大数据技术，可促进交通工程的合理规划，可保证交通运行质量。

简介：摘要：目前我国正处于在高速发展的重要时期，科技的发展信息之间的快速流通，人与人之间的交流等等越来越密集，我们的生活也变得越来越方便，大数据正是现如今高科技时代的重要产物。相关研究人员认为，大数据一般用于描述公司创建的大量非结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析应用通常需要花费大量的时间和金钱。同时，大数据的分析一般都与云计算密切相关。最重要的原因是大数据的实时分析需要成千上万台计算机来分配和完成这项工作。

简介：摘要：随着互联网技术的发展，数据信息的传播已不再局限于线下，互联网上的数据日益剧增，我们正处于大数据时代。大数据技术的发展已经逐渐成为21世纪技术发展、经济发展、数据共享的主流，因此我们目前从基于个人开通抖音小店到企业打造线上经营模式，都在迎合大数据技术这一发展主流。大数据的背后隐含着信息的交互、传递、收集、存储等，个人信息、企业信息、政府信息等都包含于此。这也就涉及到信息在交互、传递、收集、存储等过程中要保证安全。随着科技进步、大数据的发展，对安全的要求也相应水涨船高，需要个人、企业、政府等共同加强安全意识。但是实际上我们对网络信息安全的认知还不够，存在很多问题，因此我们应该去了解目前大数据时代所面临的网络信息安全问题，从而进行应对处理，保证网络信息安全。

简介：摘要：传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段，对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展，大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用，从目前情况来看，供电企业营销系统积累了海量的存储数据，具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。本文将从电力营销信息化管理的重要性、大数据平台的应用及建设途径等三个方面对电力营销大数据的平台建设进行分析和研究。

简介：摘要：近年来我国铁路建设发展迅速，运营里程逐年攀升，由此带来的经济和战略意义不言而喻，但同时也加剧了工务部门的负担，使检修作业量急剧增加。在这种现状下，工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代，每天多个业务系统将产生海量数据，且数据量逐年增加。近年来，中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样，包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大，数据类型复杂，业务查询频繁，对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此，急需建立工务数据平台，优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。

简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：我国铁路系统正逐步进入大数据时代，每天产生大量数据，而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样，包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而，工务各种监测数据的数量庞大，数据类型复杂，且业务查询频繁，这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据，由于依赖人工分析，每天产生的数据高达几万条，迫切需要建立一个工务数据平台，以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题，建立一个工务数据平台，以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据，并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台，可以更加高效地管理和利用这些数据，提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。

简介：摘要：近年来互联网技术的迅猛发展，随着大数据、人工智能等新兴技术在证券行业的深入应用，科技对于证券的作用被不断强化，证券公司业务与信息技术呈现高度融合的趋势，对于证券公司来说，提高大数据在公司各项业务中的应用能力符合这一发展趋势，使得对大数据技术的应用能力在证券公司未来发展过程中显得越加重要。本文在信息系统运维及客户服务两个方面阐述了大数据技术在南京证券的应用与实践，