简介:摘 要 雷达波在线测流系统通过测量水面流速与雷达波实测水位计算的断面面积相乘得断面虚流量,再乘以水面流速系数获得断面流量。误差来源有流速系数和断面面积两个方面,是雷达波在线测流系统应用推广的要点及难点。
简介:摘 要:煤厚探测是采煤工作面回采前的一项重要工作,对煤矿安全高效生产具有重要影响。采用物探方法无法直接测量煤厚,只能通过槽波传播速度、频率和吸收衰减系数等属性间接实现对煤厚的探测。问题在于这种间接探测方法需建立属性与煤厚之间的换算关系,而实际应用中这种关系是难以建立的。本文通过采用Googel人工智能系统TensorFlow深度学习平台搭建了多层神经网络,并利用该网络通过训练学习获得了槽波吸收衰减系数和煤层厚度之间的非线性关系,进而获得了整个采煤工作面内的煤层厚度分布。