简介：中国到底要不要搞工业4．0？要不要搞互联网＋工业？最近关于这一方面的争论很多。笔者认为，只关注技术而不关注政治、社会、人口、经济等方面的原因，得到的结论就必然是片面的。
简介：在当前智能制造物联网大环境下,比较流行的一种说法是数据驱动创新,简而言之,利用各个渠道的信息数据搜集,然后通过数据的智能化分析处理,实现创新化智能制造生产,这也是物联网环境下智慧工厂的实现基础之一。大数据的三大来源：一、传统的信息系统;二、社交网络;三、物联网。物联网因为拥有传感器,可以收集规模十分庞大的数据,轻易实现智库的更新升级。这种量变最终引起一种质变,质变的结果有两方面：第一方面是数据时代的来临。
简介：对于处于恶劣工作环境中的传感器，制造商和工业企业现在可以借助罗克韦尔自动化IP67防护等级的Allen－BradleyArmorBlockIO—Link主站，获得更为详细的诊断信息。
简介：工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的重要支柱,而智慧工厂环境下,只有利用工业大数据技术,才能真正实现对智能制造的有效驱动。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,使得工业企业所拥有的数据日益丰富。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据,呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。
简介：近日，英飞凌科技股份公司的新一代霍尔传感器确保在汽车、工业和消费电子应用中符合严格的环境标准。同时，它们还可满足高成本效益及紧凑型设计的要求。
政治、社会、人口、经济与工业革命
物联网大环境下实现数据驱动创新
全新IO-Link主站为恶劣的工业环境带来智能诊断
工业大数据——智慧工厂环境下有效驱动智能制造的重要来源
英飞凌新一代TLx496x系列霍尔传感器符合严格环境标准
