简介:摘要:兽医药物在猪病防治中起着重要的作用,但其应用也存在着一定的风险和挑战。本文通过对药物使用的时机和疗程控制、药物残留对猪肉产品的影响以及药物使用对食品安全的监管与控制等方面进行论述,探讨了兽医药物在猪病防治中的应用与安全评估问题。合理选择药物使用的时机和疗程,严格控制药物残留,加强监管和控制措施,对于确保猪肉产品的食品安全具有重要意义。然而,仍需要进一步加强监管机构、兽医师和养殖业者的合作与交流,促进药物的科学合理应用,以保障消费者的健康与安全。
简介:摘要: 变电站在电力系统中承担着重要任务,站内综合建筑物是装设主变压器、 GIS 组合电器等设备的重要场所,其施工质量好坏直接影响到工程投运后设备运行,因此对建筑物建设过程质量管控和通病防治就尤为重要。本篇重点针对变电站墙体裂缝问题原因和防治措施进行阐述。
简介:摘 要:随着建筑工业化发展的要求,世界各发达国家都把建筑构件工厂化预制与装配化施工作为住宅产业现代化的重要标志。在装配式建筑施工中,施工质量已成为影响结构安全性和耐久性的关键问题,因此,对建造过程中施工质量的把控是重中之重。
简介:摘要AUV作为新一代水下智能机器人,近几年发展迅速。在军事和经济方面,AUV都将发挥越来越重要的作用。粒子图像测速技术(PIV)适用于多个领域,可以提供同一瞬态下流场的信息及特征,便于研究者进一步分析实验数据。本次实验利用粒子图像测速技术(PIV)来研究AUV的入水方案,通过研究其不同高度、不同角度以及不同水流对于空投AUV的影响,和入水前后的速度变化,在数据记录和实验分析之后,最终得出最适方案——“偏转一定角度的低空投放AUV”。
简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
简介:摘要本文对多目标粒子群算法的原理和数学模型做了基础记述,然后对多目标粒子群算法做了仿真测试,并使用加速因子对其线性变化进行了优化,这不仅保证了粒子群算法初步搜索时能在比较大的范围内迅速找到自身最优位置(pbest),而且利用加速因子的权重变比变化促使后期粒子群进行严格的局部搜索以便于去找到gbest位置也就是全局最优位置,使其集中向Pareto最优前沿聚集。使得在仿真结果中使用拥挤距离删除后得到的图形的最优前沿更加均匀平滑。最后利用前面所介绍的粒子群算法去解决环境经济调度优化问题,介绍环境经济调度原理以及其数学模型,在其多个不等式和等式约束下做了仿真测试,得到的数据与文献做了详细对比,表明粒子群算法在解决环境经济调度的问题中具有很大的可行性和有效性。
简介:摘要光伏阵列被云层局部遮挡,使得其功率-电压(P-V)曲线呈现阶梯状、多极值的形状,从而造成传统的最大功率点跟踪不起作用,陷入局部寻优,本文提出了一种可以快速、稳定并且能够全局寻优的最大功率点跟踪(MPPT)算法。算法先将粒子群优化(PSO)改进,使得在一定的迭代次数下稳定地全局更新所有粒子的速度和位置,快速找到最大功率点(MPP)的大概位置,再利用改进的Fibonacci数列作为变步长扰动观察法步长改变的依据,快速接近和得到功率的最佳解1。通过Simulink建立了仿真模型,与变步长扰动观察法、传统粒子群优化算法进行比较,验证了算法在精度与速度上有明显提升。
简介:摘要AUV作为新一代水下智能机器人,近几年发展迅速。在军事和经济方面,AUV都将发挥越来越重要的作用。粒子图像测速技术(PIV)适用于多个领域,可以提供同一瞬态下流场的信息及特征,便于研究者进一步分析实验数据。本次实验利用粒子图像测速技术(PIV)来研究AUV的入水方案,通过研究其不同高度、不同角度以及不同水流对于空投AUV的影响,和入水前后的速度变化,在数据记录和实验分析之后,最终得出最适方案——“偏转一定角度的低空投放AUV”。