简介：摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，在对无人机航拍图像中缺失绝缘子进行特征分析的基础上，提出了对绝缘子轮廓进行椭圆拟合与筛选进行缺失绝缘子定位的方法。该方法在使用Canny算子进行边缘检测后，对得到的边缘图像进行边缘细化、剔除细小边缘、形态学闭运算的处理，以去除边缘图像中的无关信息，并将部分断裂边缘重新进行连接，得到完整的边缘图像。最后通过对不同轮廓间进行椭圆拟合与相互匹配，正确标记真实绝缘子所在位置，并通过真实绝缘子的圆心位置、平均圆心距、绝缘子轴线斜率等信息求出缺失绝缘子的位置并进行标记。通过实验证明，该方法能在背景较复杂的情况下对缺失绝缘子进行定位，具有一定的实用价值。
简介：摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，在对无人机航拍图像中缺失绝缘子进行特征分析的基础上，提出了对绝缘子轮廓进行椭圆拟合与筛选进行缺失绝缘子定位的方法。该方法在使用Canny算子进行边缘检测后，对得到的边缘图像进行边缘细化、剔除细小边缘、形态学闭运算的处理，以去除边缘图像中的无关信息，并将部分断裂边缘重新进行连接，得到完整的边缘图像。最后通过对不同轮廓间进行椭圆拟合与相互匹配，正确标记真实绝缘子所在位置，并通过真实绝缘子的圆心位置、平均圆心距、绝缘子轴线斜率等信息求出缺失绝缘子的位置并进行标记。通过实验证明，该方法能在背景较复杂的情况下对缺失绝缘子进行定位，具有一定的实用价值。
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