学科分类
/ 1
8 个结果
  • 简介:"村村通电视工程"和"远程教育工程"的深入开展刚为数字机开辟了广阔的市场,"CBTV"直播卫星电视试验平台又给数字机提供了大显身手的舞台.随着卫星模拟节目逐渐过渡到数字节目,给数字机厂商带来了前所未有的商机.生产企业纷纷上马,生产出种类繁多、品牌各异的数字机产品.FTA机、插卡机、模拟块、电脑接收卡,还有自带硬盘机,高、中、低各种价位的应有尽有.

  • 标签: 数字机 直播卫星电视 贝尔 高斯 解析 电视工程
  • 简介:针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声可以采用α稳定分布来描述,用α稳定分布可以建立更符合实际的噪声模型。根据统计信号处理最新理论和技术,利用p阶分数相关和分数低阶协方差替代传统相关和协方差来改进Kalman滤波器,优化获得改进的基于分数低阶统计量Kalman滤波交互多模型算法(BasedFLOS-Kalman-IMM),仿真验证了BasedFLOS-Kalman-IMM滤波跟踪新算法可以更好地适应非高斯复杂环境,得到稳健的雷达跟踪效果。

  • 标签: 雷达目标跟踪 非高斯杂波 Kalman滤波 Α稳定分布 分数低阶统计量 交互多模型
  • 简介:"随机向量抽样法"是一种随机向量仿真方法,它用协方差阵描述随机向量各变量之间的相关性.若视随机向量的一次抽样为一随机序列,则它可以仿真相关随机序列.利用实际中所需相关序列的有限性,通过改进算法,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真.

  • 标签: 相关高斯序列 随机向量抽样法 雷达 杂波仿真
  • 简介:比较了若干用于从高斯干扰中提取相干信号自适应处理算法的收敛速度。主要关注增加这些算法收敛的技术,即干扰协方差矩阵(CM)估算的正则化,考虑了有关CM结构特征的可能先验信息。文章验证了CM估算结合各方优点的混合带状对角正则化的优势。将有关托普利兹CM的可能先验信息考虑在内的各种算法进行了比较。在此基础上,验证了在规则空时自适应信号处理系统(STAP)中使用PAR-COR系数BURG估算以及CM估算带状对角线正则化的适合性。验证了这项技术基于自适应格型过滤器的有效实现方法。

  • 标签: 空时自适应信号处理 收敛速度 带状对角线正则化 自适应格型过滤器 托普利兹协方差矩阵
  • 简介:在HRR雷达中,当目标尺寸大于雷达波长和雷达距离分辨单元时,在连续扫描过程中从目标不同散射中心返回的目标回波会产生不同的方向图,使传统杂波抑制方法无效。提出采用Hough变换来解决这个问题。Hough变换是一种在图像中识别曲线的著名变换。比较了两种基于Hough变换的雷达检测算法,一是将数据空间中的点映射到ρ-θ空间中的曲线的传统模式,另一种模式采用斜率-截距参数空间Hough变换。斜率-截距模式的效率通过仿真进行验证。与传统模式相比,Hough变换的斜率-截距模式的性能更好。针对非起伏目标及四种Swerling类目标,研究了在瑞利分布、Weibull分布、对数正态分布和K分布杂波下,Hough变换检测器的斜率-截距模式对HRR雷达信号的检测性能。还研究了目标速度和脉冲数的影响。通过Monte-Carlo仿真对Hough变换检测器的目标检测性能进行了分析。

  • 标签: HRR雷达 非高斯杂波 HOUGH变换
  • 简介:详细分析了单脉冲雷达四喇叭三馈源的原理和设计方法,指出馈源比的变化和口径面相位分布的不一致,都会对馈源的方向图产生影响,考虑这些因素,经过严格推导,得出了这种馈源方向图的完整解析表达式。利用该结果,分析频率和比对馈源方向图的影响,设计最优的馈源比,计算出理想的馈源的和差方向图。并进一步对馈源的相位中心进行了分析,给出了频率和喇叭1:7面的相位分布对相位中心的影响结果。这些都会对工程设计具有一定的指导意义。

  • 标签: 多模馈源 模比 相位中心 相控阵天线
  • 简介:通过数学推导发现了时间无限长线性调频(LFM)信号的分数阶Fourier变换(FRFT)函数具有对称性,且单边单调。之后经过分析,得出时限LFM信号的FRFT函数也具有较好的这种特性。根据此结论提出了基于FRFT的时限LFM信号检测与参数估计的新方法,此方法采用两级搜索,克服了FRFT算法误差对线性调频信号的FRFT函数对称性和单调性的影响,在减少了运算量的同时提高了参数估计精度。仿真分析证实了此方法的有效性。

  • 标签: 分数阶FOURIER变换 LFM信号 参数估计
  • 简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。

  • 标签: 极化敏感阵列 参数估计 模值约束 求根多重信号分类法