简介：期望最大算法（EM算法）是参数估计中一种很重要的方法，在处理不完全数据中有重要应用。针对异类传感器误差配准过程中的未知参数，采用EM与EKF相结合的算法进行多传感器误差配准与航迹融合。该算法通过使似然函数的期望最大化，简化了似然函数的优化估计，EKF滤波和平滑过程实现了更加准确的期望估计，迭代算法可以有效地实现异类传感器的误差配准，使估计的系统误差收敛到似然函数的局部最优解，仿真结果显示了该算法的有效性。。

简介：将太赫兹波用于SAR成像可以解决常规SAR成像帧速低、慢动目标检测困难等问题。太赫兹合成孔径雷达(THz-SAR)与传统微波SAR成像最重要的区别在于运动补偿。因为THz-SAR的工作波长比传统微波SAR要短得多,平台的微小振动会影响成像质量,尤其是高频振动误差。平台的高频振动会在成像结果中引入成对回波,传统SAR成像算法无法实现成对回波的聚焦,也就无法准确估计振动参数,进而构造参考函数补偿高频振动带来的正弦调制相位。首先基于多普勒Keystone变换(DKT)的THz-SAR成像算法实现成对回波的聚焦成像;然后提出小波多分辨分析的方法估计高频振动频率,结合参数空间投影法完成振动幅相的估计,并实现高频振动误差的补偿;最后采用点目标的回波数据仿真验证了所提方法的有效性。

简介：针对均匀线阵提出了一种对同时存在阵元位置误差、幅相误差及阵元互耦的阵列进行校正的方法。该方法通过旋转阵列天线得到多个校正方位的样本数据，达到多个信源独立分时校正的效果，然后通过对空时矩阵进行特征分解，得到实际阵列流型的估计值，并构造代价函数，最后采用迭代算法同时估计出所有阵列误差参数，从而实现误差的校正。计算机模拟仿真及实际阵列天线的校正实验均验证了该算法对误差参数估计的有效性和校正方法的实用性。

简介：在全面分析影响三坐标地面情报雷达测高精度的各种因素的基础上，通过对各种因素引起的测高误差进行量化分析，构建了一套比较系统的三坐标雷达测高精度表征体系，找准误差修正工作的重点和难点。经研究表明，测高误差主要是天线辐射波束仰角偏差引起，可通过对测高值的实时比对分析和对辐射波束仰角的实时调整，实现测高误差修正；为此设计一套系统全面的三坐标雷达测高精度阵地优化技术方案。

简介：在地基SAR（GB-SAR）差分干涉测量中，大气扰动影响是其测量精度误差的重要来源。提出了一种基于角反射器的地基SAR差分干涉测量大气扰动误差校正方法；该方法利用角反射器作为稳定控制点，根据其干涉相位的变化情况来分析观测区域大气扰动影响，从而实现对其扰动误差的校正。为了检验该校正方法的实用性，进行了三面角反射器外场形变测量中大气扰动误差校正实验，并将其校正结果与基于气象参数补偿法的校正结果进行了对比。结果表明，该校正方法具有很好的可靠性和精确性。

简介：为了利用雷达对低空和超低空飞行器进行精确探测,必须对影响雷达测量精度的大气折射误差进行实时修正。针对目前大气折射误差计算存在处理时间较长、不能满足实时性要求的现状,提出了一种利用虚高进行折射误差修正的快速算法。根据等效地球半径中电波射线为直线的情形推出计算接近目标真实高度的虚高方法,利用虚高将折射误差公式中的积分项分为两部分,最影响折射误差修正处理时间的部分采用一次积分完成,另一小部分利用变步长的迭代方法完成。仿真实验表明,在保证与目前公认高精度的射线描迹法相同的精度条件下,利用虚高进行大气折射误差修正可实现快速计算,计算速度至少提高一倍,且计算速度随雷达仰角的增大而增快。

简介：当代广播电视网络光纤传输技术是广播电视高科技发展史上的一次重大创新.光纤色散补偿和掺铒光纤放大器技术是新一代光纤传输的主导技术,对它的研究正在迅速展开并应用于实践.把单模光纤和反向色散光纤相结合用作色散补偿器件的外调制调幅--残留边带CATV77频道掺铒光纤放大器中继系统,与有或者没有色散补偿光纤的传统外调制光纤CATV系统相比,其复合二次差拍和复合三次差拍都得到明显改善.为此,这种系统在本文中首次推出.

简介：目前几乎所有HFC网络回传通道的调试方法都是采用零增益调试方法，即“末级放大器到光工作站之间的反向电缆链路损耗和反向增益相等”。这种调试方法在HFC网络初级阶段还是很有必要的，但是随着网络质量标准的提高、入户电平改为用户终端电平、增值业务种类的发展等，零增益调试法已经越来越不适应网络的发展和使用需求。本文对回传通道的调试方法进行更深入的讨论。

简介：提出了一种＂广义多相滤波＂的概念,将多相滤波推广至多相分解的阶数与抽取比不一致的情形,从而使得传统多相滤波成为其一个特例。＂广义多相滤波＂使得设计者在构建宽带数字接收机时可以按照实际情况进行速度与面积的平衡。从频域对广义多相滤波进行了推导,并给出了其具体实施步骤。在广义多相滤波的基础上,构建了一个宽带数字接收机,详述了该算法在其中的应用。还使用测试信号对该宽带数字接收机的功能进行了仿真,并给出了广义多相滤波在实际硬件中所使用的资源。结果表明,该算法对宽带数字接收机的研制有一定的实际意义。

简介：对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.

简介：面对日益复杂的空间电磁环境,合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）容易受到射频干扰（RadioFrequencyInterference,RFI）的影响,从而严重影响图像的判读和解译。尤其是低波段（例如P波段）SAR系统,由于频段内存在大量的电视广播信号,更容易受到RFI的影响。在建立了射频干扰信号模型的基础上,根据RFI信号的高功率、窄频带特点,提出了一种基于联合滤波的RFI抑制方法。该方法结合了传统的陷波法和子空间投影法在SAR射频干扰抑制方面的优点。其基本思想是：首先利用子空间投影法,将回波投影到目标信号子空间,获得参考信号,根据该参考信号,利用3δ准则判别出回波中存在的干扰信号,进行陷波、赋值处理。这样既降低了子空间投影法在抑制干扰过程中由于信号子空间判断误差而引入的虚警,又为陷波处理提供更准确的判别门限和更优的权值,可有效提升干扰抑制效果。仿真结果验证了该方法的干扰抑制效果优于子空间投影法及传统频域陷波法。

简介：交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法，但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列，由于没有行之有效的地杂波滤波器，因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器，它从频域滤除地杂波的谱分量，并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱，然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比，它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题，而且还可以在地杂波存在时，在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数，使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。

简介：给出了利用ADS线性仿真器和EM全波仿真器(HFSS)设计线性相位滤波器的方法,利用该方法设计了6级线性相位滤波器.实验结果和理论结果具有较好的一致性,证明了这种设计的有效性.

简介：介绍了一种小型化的P波段腔体滤波器,通过对滤波器中谐振器的优化设计,减小了腔体滤波器的物理尺寸,满足了四次以上谐波要求。同时通过对谐振器的变形设计大大减小同轴腔体的电容加载尺寸,使滤波器耐功率能力和自身散热能力得到极大提高。在P波段实现了滤波器小损耗、高抑制、大功率,很好地满足了工程上的苛刻指标要求。并介绍了设计方法及其设计原理,对其特性进行了理论分析,给出了设计结果。大批量流水线生产,无需太多调试,按首件调试后的尺寸重复装配指标一致性好、可靠性高。

简介：合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声滤波技术分成三类:多视处理、统计滤波和变换域滤波.本文总结了空间域统计滤波方法的数学基础和性能评价指标,并选择真实SAR图像作了对比试验,得出了一些有益的结论.

简介：针对机载GMTI雷达地面机动慢速多目标跟踪难题，提出了一种新颖的高精度机载GMTI雷达数据滤波跟踪方法。针对机载GMTI相控阵雷达的特点，引入一种新的机载GMTI雷达量测模型，采用Doppler伪量测形式减弱Doppler量测与目标状态之间的强非线性关系，并进行了量测误差转换；通过论述发现，采用运算速度较快的UKF滤波器进行非线性滤波估计，可以有效地降低由机体坐标系到地面站惯性坐标系的复杂变换引起的估计误差放大。实验证明，该方法可以有效地提高地面机动多目标的跟踪精度，满足实际雷达跟踪系统要求。

简介：脊波导漏壁式滤波器在雷达和微波通信等领域得到广泛的应用。但是脊波导漏壁式滤波器解析计算困难,近似分析误差较大,直接使用商业软件HFSS仿真很耗时。基于传输线理论和波导裂缝有源阻抗提取方法,提出了一种脊波导漏壁式滤波器的简化算法。根据这种简化算法研制了一个脊波导漏壁式滤波器的样件,计算结果与试验结果具有较好的一致性,证明了该方法的有效性。

简介：MIM0雷达是一种全新体制的雷达技术，在其接收端利用发射端全向发射正交信号的原理，通过匹配滤波技术恢复每个发射信号分量，确保信号之间保持良好的正交性是MIMO雷达实现的关键。首先给出了相参MIM0雷达的信号模型；然后分析了正交频分线性调频信号的互模糊函数，并对互相关峰值电平出现的位置和幅度进行了分析，推导出了MIM0雷达相邻发射信号之间频率间隔所需满足的条件和相参MIM0雷达匹配滤波技术的数学模型；最后通过仿真实验证明了理论分析的正确性，而且仿真实验还表明：在正确设计MIM0雷达发射信号的条件下，噪声电平对匹配滤波技术的影响远大于自相关旁瓣电平和互相关峰值。

简介：针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用Metropolis-Hastings（MH）采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用Kullback-Leibler距离（KLD）指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群（近似真实目标概率分布的粒子群）之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。

简介：针对低重频毫米波雷达直升机旋翼回波信号检测中旋翼回波信噪比低的问题，本文采用发射大时宽带宽的线性调频信号，接收匹配滤波处理以增加旋翼回波信号的信噪比，并推导了线性调频旋翼回波模型。由于旋翼旋转对雷达回波产生调幅效应，使其对线性调频匹配滤波器失配，造成信噪比的下降。本文利用匹配滤波的概念，用旋翼匹配滤波器组近似达到了旋翼匹配滤波的性能，提高后端旋翼回波检测的信噪比。