简介：理想条件下，均匀线阵的互耦矩阵可用一带状、对称Toeplitz矩阵进行建模。然而实测数据表明，均匀线阵的互耦矩阵具有对称性，但不具有Toeplitz性，此时仍按理想情况建模，会导致DOA估计不准甚至完全失效。基于RBF神经网络，提出了互耦矩阵非Toeplitz条件下的DOA估计方法。算法利用了信号协方差矩阵的对称性和对角线元素不含信号DOA信息的特点，取协方差矩阵的上三角的元素作为网络输入，不仅减少了网络的输入数，同时还提高了与阵列法线夹角60°外的DOA估计精度。实验仿真结果验证了算法的有效性。
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