简介：海上联合搜救是当前国际海上搜救的发展趋势。阐述了美国和我国海上搜救体系现状,分析了我国海上搜救体系建设情况和搜救力量,指出了我国海上搜救体系存在的问题。最后,提出了建立军地海上联合搜救体系以及搜救中心信息系统设想,可为我国构建海上联合搜救体系和建设海上搜救中心信息系统提供参考。

简介：针对联合部队作战能力的定量评估问题,从体系作战能力出发,将指挥信息系统效能视为信息支撑能力的重要体现,并提出特征指标集概念,以便在确保评估准确性的同时降低多级指标的计算复杂性,据此构建了部队作战能力指标评价体系。通过对不同指标集及其内部元素间相关性的分析,提出了基于网络分析法（ANP）的作战能力评估方法。最后,实例验证了该方法的可行性和有效性。

简介：为了有效、快速制定军事空运路径和装载方案,在计算出最优运输路径的同时获取可行装载方案,针对军事空运路径和装载的联合优化问题进行研究。建立军事空运路径和装载联合优化模型,提出一种结合量子粒子群算法和引导式局部搜索算法的混合算法进行求解,通过数值试验检验模型的可行性和算法的有效性。试验结果表明,联合优化模型能够有效实现军事空运路径和装载联合优化问题的建模过程,且混合算法能够有效获取联合优化模型的近似最优解。

简介：联合后勤保障已成为联合作战的焦点。首先,阐述了美军联合后勤保障组织体系,研究了美军联合后勤保障组织实施过程;然后,详细介绍了全球作战保障系统（GCSS）及GCSS系统族,描述了全球运输网（GTN）和联合全资产可视化（JTAV）系统的体系结构和功能组成;最后,给出了对我军联合后勤保障信息系统建设的启示。

简介：针对战术级联合作战系统弱连接、高动态、低时延和高可靠等特点,在系统发展及其趋势基础上,提出了联合战术信息系统总体结构,按骨干和边缘节点的战术需求和基础条件,建立分层融合的一体化网络结构。在格式化消息体系结构基础上,提出了联合战术信息系统半虚拟化架构的分布式信息服务和平台集成应用实现方法,并分析了影响系统作战效能的其他因素。

简介：针对分布式压缩感知中联合稀疏信号的重构问题,在分析了信号群与联合稀疏模型（JSM）基础上,利用JSM-2型联合稀疏信号在子空间内的投影特性,提出了一种多重子空间追踪重构算法.仿真结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时可有效确保联合稀疏信号重构准确率.

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：针对战场电磁环境日趋复杂化,新型侦察和干扰手段层出不穷,数据链传输安全与可靠性不足等问题,提出了一种基于多维特征联合捷变的数据链抗干扰方法.该方法综合运用了时域、频域、码域和空域等信号处理手段,构造了低检测、低侦收、低截获和抗干扰无线传输信号,实现了多维特征联合捷变.仿真结果表明,与常规单一抗干扰技术相比,该方法提高了数据链系统抗相关跟踪式干扰能力,降低了经历深衰落的概率,增加了接收端解码成功率,且算法复杂度较低.