简介：以丹玉39为试验材料,采用盆栽实验方法,研究春玉米25%、35%、45%、55%、65%、75%、85%和95%共8种供水处理条件下的玉米出苗率及玉米根系和叶片对水分胁迫的响应,旨在探索辽宁春玉米播种和出苗期间水分胁迫对玉米出苗及生长发育的影响,分析不同水分胁迫对其影响程度。结果表明：玉米出苗率在中度到重度干旱条件下（〈45%）,为不能播种指标;在轻度干旱条件下（55%）,为非经济播种指标;在适宜土壤水分条件下（65%—75%）,为适宜播种指标;在85%左右时也为适宜播种指标;在偏湿条件下（95%）,为可播种指标。玉米出苗期间,水分胁迫对玉米植株和根系的生长发育有较大影响,对根系影响比对植株的影响更显著。

简介：为探究玉米播种期水分胁迫及补水对玉米出苗率的影响,利用盆栽方式在玉米播种—出苗期开展水分胁迫及复水控制对比试验,分析播种日土壤相对湿度、播种后补水时间和补水量对辽西地区玉米出苗的影响。结果表明:玉米出苗率随播种日土壤相对湿度的降低,干旱持续时间的增加和补水量的减少而减小。播种后无补水,当播种日土壤相对湿度w播种为60%—70%时,出苗率达100%;w播种为50%—55%时,出苗率达66.7—77.8%;w播种为30%—45%时,出苗率为0。w播种为35%—45%时,持续5—20d干旱,补水20mm,出苗率为66.7%—100%,较补水10mm的出苗率为0%—77.8%。w播种为35%—45%时,需在10—20d内补水,所需补水量随补水时土壤相对湿度的减小而增加。研究结果可为春旱频发地区确定玉米播种后最迟补水时间和补水量下限提供有效的技术参考。

简介：以作物冠层和空气温度的差值为基础,构建指标监测农田作物水分状况,在过去40a间取得了很大的进步。在简要论述了以冠气温差为基础的3个指标（胁迫积温、作物水分胁迫指数经验模型和理论模型）发展历程后,着重介绍了作物水分胁迫指数（CWSI）经验模型在计算及应用中存在的主要问题。分析认为CWSI经验模型在目前的使用中存在基线计算方法不统一、基线建立所受环境因素过多、不同地区推广存在区域适用性以及CWSI经验模型应用具有单一性等问题。CWSI经验模型计算简便,如何针对存在的问题进行必要的改进,对该指标的标准化和推广具有重要的应用价值。

简介：通过设置不同梯度的温度环境，分析高温处理后玉米各项生理指标的变化情况，并对处理过的植株进行跟踪观测，分析产量构成因素的变化，确定玉米高温热害的关键温度。研究结果表明：（1）≥32℃的高温环境，对玉米各项生理指标和产量构成产生一定影响；（2）随着处理温度的升高和高温胁迫时间的延长，可溶性糖含量、可溶性蛋白含量与SOD活性均表现为先升后降的波动变化趋势，百粒重、茎秆重呈现波动下降趋势，秃尖比呈波动上升趋势；（3）38℃是多数生理指标变化的转折点，可视为玉米耐受高温的重要转折温度。

简介：本项目开展自主研发的RSPCYWM模型系统已在我国华北地区作物生长过程监测和估产中大范围推广及应用，包括RSPCYWM模型的检验、作物生长发育期的生物量和产量估算；同时改进作物模型系统，加入RUBISCO酶限制的作物光合速率模块，作物冠层水分导度模块，以求更加真实地模拟作物的生产过程和对华北地区作物的估产，使监测和模拟精度达到95％以上。

简介：以“济麦—22”为供试品种，利用中国气象局固城生态环境与农业气象试验站大型根系观测系统，研究冬小麦在重度干旱胁迫（≤40.0％）、轻中度干旱胁迫（40.1％—55.0％）和适宜（55.1％—80.0％）3种水分条件下，地上部分对水分胁迫的响应，以探索水分胁迫对华北平原冬小麦产量的影响，并分析不同水分胁迫对冬小麦产量的影响程度。结果表明：华北平原冬小麦在轻中度干旱胁迫和重度干旱胁迫下，小麦全生育期的天数缩短，株高、叶面积及灌浆速率均呈不同程度的减少。3种水分处理的株高增长量为适宜＞轻中度干旱胁迫＞重度干旱胁迫，灌浆速率为适宜＞轻中度干旱胁迫＞重度干旱胁迫。土壤水分胁迫引起冬小麦物质分配更多地向支持生长的茎秆转移，在生长发育过程中受到水分胁迫，小麦产量将降低，重度干旱胁迫条件下小麦产量为适宜水分条件的69％。

简介：监测半干旱区作物的旱情对合理灌溉有重要意义。本文以黄土高原半干旱雨养农业区春小麦为研究对象,以模型模拟光谱对输入参数的响应、模型输入参数与干旱程度的关系以及不同旱情下光谱模拟精度为切入点,探讨基于PROSAIL模型反演参数指征春小麦旱情的可行性。结果表明：春小麦冠层光谱对于PROSAIL模型主要输入参数具有不同的光谱响应区间,其中叶绿素含量Cab的光谱响应区间为476~730nm,叶面积指数LAI的主要响应区间为400~750nm、800~1000nm和1330~2500nm,等效水厚度EWT的响应区间在1874~1891nm,干物质含量LMA的主要响应区间在2331~2356nm。PROSAIL模型的输入参数与干旱程度有显著相关性。模型模拟的半干旱区春小麦冠层光谱的误差在1400nm前后差异显著,在1400nm之前模拟误差为11.5%,1400nm之后模拟误差为69%,总体误差约30%。模型对于等效水厚度和干物质含量的解释不够充分是导致模拟误差的主要原因之一。以PROSAIL模型反演参数监测黄土高原半干旱区春小麦旱情值得商榷。