简介：金属氧化物压敏电阻（MOV）在防止电力系统免受雷电过电压侵扰时起至关重要的作用。文中基于MOV仿真模型IEEE模型,建立了一种新的MOV仿真模型F-D模型,并利用ATP-EMTP电磁暂态仿真软件进行仿真模拟,进而对比分析IEEE模型和F-D模型在残压误差上的优缺点。相比于IEEE模型,在波形为8/20μs和峰值为10kA的雷电电流冲击下,FD模型能更好地再现雷电电流冲击后的残压值。F-D模型中的电感参数对仿真结果影响较大,其值与残压误差值呈负相关关系。在波形为8/20μs和峰值分别为5、7、10kA的雷电电流冲击下,优化后的F-D模型残压误差均可忽略不计,因此优化后的F-D模型能很好地反映出实际的MOV动作特性。

简介：1引言彭曼（Penman,1948）建立的蒸发方程,起初用来估计开敞水面的蒸发。该方程可表示为:E0=[（△Rn）+（γEa）]/（△+γ）（1）式中E0为开敞水面的蒸发(mmd-1);Rn为净辐射（mm/天）。若不直接观测净辐射,则可用下式估计:

简介：对浅层地温及相对湿度误差进行了初步的分析,指出由于曲管地温表安装不当引起的地温误差是非常显著的,并提出了正确安装的办法。在相对湿度误差分析中提出了仪器误差和计算误差两个概念,指出了两种误差产生的原因及消除误差的办法。

简介：主要分析了自动气象站进行气象探测所产生的误差，确定这些气象资料的准确性状况。

简介：通过分析高度误差形成机理，结合大连探空站2011年7月26日雷达高度误差报警个例，分析高度误差报警机理，总结高度误差原因及解决方法。结果表明：产生高度误差的原因主要有气压“飞点”引起的误差、距离跟踪不正确引起的误差、雷达旁瓣跟踪引起的误差、频偏引起的增益降低产生的“飞点”、天气因素引起的误差和天线水平引起的误差等。本文从经常性误差报警、偶尔性误差报警和特殊天气引起的误差报警3个方面分析高度误差原因及解决方法，以期为高空气象探测提供参考依据。

简介：气象记录是进行气候分析和天气预报的重要依据，获取准确的记录，减少其他因素的影响，不但是为准确作出天气预报打好基础，更是我们测报工作人员的神圣职责。但在实际工作中，由于各种原因，却造成记录的误差。常见的记录误差可分为系统性误差和偶然性误差两类，而偶然性误差，主要是仪器设计制造时本身的不完美和气象测报一时疏忽造成的。判断记录误差的基本方法是比较法。

简介：针对2009年2月12—13日沈阳暴雪过程,运用Micaps资料和自动站资料,分析了大尺度天气形势及相关物理量场。结果表明：500hPa南北两支槽在辽宁的叠加和地面蒙古气旋及江淮气旋的合并是此次暴雪过程的主要成因。强降雪出现在850hPa涡度和200hPa散度大值区内,对流层中低层辐合、高层辐散为强降雪提供了有利的动力条件;低空急流为暴雪区水汽来源,亦为对流不稳定能量释放的触发源,暴雪区还具备上干冷下暖湿的热力不稳定条件;降水性质的转换与850hPa的温度、温度平流和地面气温有直接联系;暴雪过程无论从量级,还是降水起止、雨转雪时间均预报得较为准确,但对降雪量和积雪深度估计不足。

简介：1引言计算机在气象测报工作中的应用,特别是高空气象探测数据终端的逐渐普及,极大地提高了工作时效,减轻了人员劳动强度。由于计算机的应用,高空温度、气压、湿度的检定证数据由原来的手工处理变成了计算机处理,这就产生了获得的温、压、湿检定证数据精度是否符合《规范》要求的问题。手工查算在排除检定证本身连线误差和视差外,只要细字当头,基本能保证检

简介：在分析翻斗式雨量传感器产生误差的现象与原因的基础上,介绍了具体的调整和维护方法,并认为雨量调整涉及的问题较多,也比较复杂,只有在确定是由于传感器基点位置不正确而造成的雨量误差时,才做基点调整,且一般不提倡台站自行进行调整.

简介：E601型水面蒸发器是观测水面蒸发量的仪器，与传统的小型蒸发器比较。用它测得的蒸发量更能代表自然状态下的水面蒸发情况。由于其量值相对较小，对测值准确性的要求就更高，但其又有构造复杂，安装维护要求高，观测使用技术性强的特点，如掌握不当，容易造成误差。

简介：1前言自动气象站作为专门用于气象数据的自动采集、计算处理和存储的综合观测仪器，能连续自动观测风向、风速、温度、湿度、气压、降水、地表温度、浅层温度和深层温度等气象要素，目前，在我省地面气象观测业务中广泛使用。但在日常工作中发现自动气象站和人工气象站观测的降水值有误差的情况，本文分析存在这种现象的原因并提出解决的办法。

简介：对云量的诊断方案作了深入的分析,证明了无论云量与其他变量的关系是离散型还是连续型,只要云量与其他变量的关系是由凸函数描述的,则云量会系统性地偏少;反之,如果云量与其他变量的关系是由凹函数来描述的,则云量会系统性地偏大。故Slingo型云量方案中,大尺度云量会系统性偏少,而积云对流所对应的云量会系统性地偏大。同时还证明了如果其他气象变量是高频振荡型的,则云量与该气象变量的关系在局地相关较好,而长期时间平均后则相关程度急剧下降;如果其他气象变量是稳定型变量,则云量与该气象变量的关系在局地相关长期平均好,但就短时间而言相关较差。故云量方案（含Slingo型）存在系统性误差,应被新的物理上更合理的方案所代替。

简介：受云和降水影响的卫星资料在数值天气预报中的同化应用，对于进一步改善数值预报效果具有重要的作用，这部分工作的开展要求在快速辐射传输模式中能够较好地考虑各种水物质的辐射效应。使用美国卫星资料同化联合中心新近开发的快速辐射传输模式CRTM，通过中尺度数值模式WRF的预报输出提供其水物质输入，试验分析了快速辐射传输模式中水物质效应对卫星观测模拟计算的影响。在WRF模式预报水物质分布与天气系统配置合理并符合云物理基本特征的基础上，水物质辐射效应的考虑极大地改善了卫星观测模拟的效果。结合卫星各通道探测特性，进一步分析了各种水物质粒子对NOAA16AMSUA／B各通道卫星亮温模拟的影响和物理机理，定量统计了各类水物质对各卫星观测通道亮温计算偏差和水物质对各通道偏差贡献的权重大小。分析结果表明，快速辐射传输模式中水物质效应的考虑为数值天气预报中云雨区卫星资料的同化应用提供了必需的基础条件。

简介：本文首先建立新疆北部气候要素的垂直分布模型，结果表明，在北疆地区，气温随海拔高度上升而凝减，降水量呈物线分布，在中山带达到最大。然后利用天然草场资源调查资料和相应气象站及推算的资料，建立天然草场牧草产量与气象条件的分布模型，年降水量每增加1毫米，天山北坡中部和西部的天然草场平均单产可增加0．94和0．82公斤，生存气候模型可用于推算天然草场牧草产量空间分布。

简介：选用1961—2015年东北地区26个气象站月平均气温资料、国家气候中心74项环流特征量指数、NCEP/NCAR再分析资料和1986—2015年辽宁省水稻单产资料,分析了辽宁省水稻产量的时间变化特征,基于大气环流对长期天气过程影响的滞后性,考虑预报因子的显著、稳定性和独立性,应用多元线性回归方法建立水稻年景的预报模型。结果表明：（1）辽宁省水稻实际产量、趋势产量、气象产量均呈增加趋势,发生气候突变时间分别为1992、1997和1994年,实际产量与气象产量的关系较密切;（2）水稻年景预报模型经F检验,具有统计学意义,预报基本正确率为81.9%,用该模型预测2014、2015年水稻年景,均接近实际值。

简介：本文利用民和县1958—1992年共35年的春、夏旱资料,分析了干旱与前一年秋季降水、蒸发量、当年3—7月份降水的关系,寻找出与干旱相关比较好、物理意义明确的因子,建立了民和地区干旱气候预测模型。结果表明:此模型对干旱的预测能力较强,尤其是对来年有、无春旱的预测预报能力更为明显。

简介：研究了Lorenz非线性系统中使用的集合平均方法来减小计算误差的效果,通过检查5组数值试验（每组20个样本）的结果发现：集合平均对计算误差的减小和消除不如高精度算法有效,这主要体现在以下几方面：1）普通的算法和双精度的计算环境中,若截断误差是主导误差（当初值误差很小时）,各集合的平均结果并不收敛于真值,而是收敛于含截断误差的数值解;2）若初值误差为主导时,系统受到初值误差增长规律的影响,数值解收敛于由初值误差主导的误差解;3）这两种误差量级接近的时候,两种误差都无法消除掉。对解的统计特征进行研究表明,可信的数值解与含计算误差的数值解有许多相似的地方,但是与集合平均的数值解有很大不同,同样说明了集合平均不适用于减小计算误差这样的问题。此外,试验结果表明即使数值解的概率分布形式基本正确,也不能保证数值解是正确的。

简介：介绍了水银气压表真空度误差产生的原因和分析判断方法,并提出了相应的预防措施.

简介：利用常规地面气象观测资料及欧洲EC、美国GFS和T639数值预报产品分析了2014年1月30日至2月2日（春节期间）江苏淮北地区日最高气温预报明显高于实况的可能原因。结果表明：2014年江苏淮北地区春节期间对流层中低层强暖平流有利于大幅升温,期间低云较多、雾较浓且空气污染较重,减弱了到达地面的太阳辐射,地面气温较低,吸收大气热量,对暖平流的升温有明显的抵消作用,不利于淮北地区的大幅升温,甚至造成局地降温,垂直方向的温度层结上易出现逆温。当逆温层维持时,层结较稳定,地面风力较小,不利于空气中污染物和水汽的扩散,雾霾加重,形成一个降温正反馈机制。低云和雾霾及逆温层对地面气温的变化有重要影响。造成此次最高气温预报失误的主要原因为,模式预报的形势场与实况存在较大差异,未充分考虑近地层的相对湿度条件,预报的云量少于实况;对白天雾霾的降温效应估算过低;强暖平流增强850hPa气温时,当地面气温较低时,地面吸收大气热量,升温不明显,850hPa温度与地面气温变化的对应关系减弱,过高估算了强暖平流的升温作用;对EC和GFS等模式2m气温数值预报产品过度依赖,未对形势和要素的数值模式预报结果进行检验。

简介：为探索气候变化影响下水文极值的非平稳性和预测方法,建立了水文极值非平稳广义极值（GEV）分布的统计预测模型。利用1952—2010年淮河上游流域累计面雨量和流量年最大值资料、同期500hPa环流特征量资料以及17个CMIP5模式对环流特征量的模拟结果,筛选出对水文极值影响显著的年平均北半球极涡强度指数作为GEV分布参数的预测因子。分析了在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2050年淮河上游流域水文极值对气候变化的响应。结果表明,10年以下与10年以上重现期的水文极值在非平稳过程中呈现前者下降而后者上升的相反变化趋势;多模型预测的集合平均在未来情景中均呈现上升趋势,情景排放量越大增幅越大,重现期越长增幅也越大。与极值的常态相比,极值的极端态更易受气候变化影响。