简介：利用2006～2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料，通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型，并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明：该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱，其中晴天和多云天02～18时的预报效果好于19时至次日01时的，而阴雨天01～10时的预报效果好于其它预报时段的；当日最高气温和最低气温预报较为准确时，西安站各预报时刻的准确率均在60％以上，其中14～17时的准确率较高，晴天的达到100％，多云天的在96％～99％之间，阴雨天的准确率偏低一些，特别是11～17时较晴天和多云天偏低了12％～27％；该方法可以将24h日最高（低）气温预报细化到逐时气温预报，同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现，具有一定的业务应用和推广价值。

简介：为了了解数值模式降水预报在云南地区的预报效果和误差特点,利用T639、德国和日本模式对2010—2013年云南地区雨季（5—10月）的24—72h降水预报进行了检验和分析。结果表明：日本模式对云南地区雨季小雨和中雨具有较好的预报能力,T639模式对大雨和暴雨的预报效果明显优于德国和日本模式。T639和日本模式对6—8月降水预报的TS评分高于其他月份,而德国模式对10月中雨及以上量级降水预报的TS评分明显高于其他月份和其他两种模式。日本模式能准确预报出较强雨带的位置且降水量较接近实况,但对降水中心位置的预报偏西;T639模式能较好的预报降水中心,但预报的降水量偏大;德国模式对云南西部地区降水预报偏大,对东部地区降水预报偏小。日本模式对台风低压影响的降水预报效果较好,而德国模式对两高辐合系统影响的大雨和暴雨预报效果较好;对冷锋切变造成的中雨及以上量级降水,T639模式的24h和48h预报更具有参考价值。

简介：根据全国512个气象站1961～2010年的逐日气温观测资料,采用日平均气温稳定通过10℃的日数（≥10℃日数）作为划分我国温度分布的指标,经过旋转经验正交函数分析（REOF）方法处理,找出时间演变过程中变化相似的区域归为一类.在此基础上,采用快速样本聚类法（K-means法）、分层聚类法（Ward法）、聚类统计检验法（CAST法）3种聚类分析方法对全国范围的温度变化区域差异进行客观分区,结果分别将全国温度变化区划分为10个地区、9个地区、13个地区,且不同区域分界线与中国地形分布有很好的一致性.研究表明：K-means法运算简单快捷,结果会不断修正到最佳为止;Ward法聚类过程清晰明了,可以选取需要划分的类别数;CAST法使样本通过显著性检验,不但有助于气候变化的客观分区,而且在划分温度区时客观考虑气候变化对分区结果的影响也有很重要意义.