简介：地理空间信息元数据指的是关于数据集内容、空间参照系、质量、表示方式以及管理方式等数据集特征数据的数据,采用面向对象法对地理空间信息元数据标准相关问题进行研究,对于促进地理空间信息元数据的标准化具有极大的意义。在理清元数据、面向对象法等一些基本概念基础之上,分析了运用面向对象法在地理空间信息元数据标准的设计、实现以及检验等方面的问题。

简介：分析了权籍管理信息系统中的各种数据对象和它们之间的关系，提出按照对象的理论建立权籍对象，然后利用面向对象的数据库设计来实现这些应用。

简介：为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性，以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析，取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割，运用面向对象分类方法对其分类：面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88．42g，和0．8547，将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明，该方法有效抑制了“椒盐”现象，取得较好的分类结果。

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。

简介：面向图层处理单元的GIS数据模型、数据处理模式已不再适应大规模海量空间数据组织、处理以及网络分发的需要.文章提出以空间要素基元处理取代传统的面向图层处理的模式,并在对象-关系数据库(ORDBMS)统一框架下构筑、组织、存储、处理空间数据,最终形成基于ORDBMS的GIS应用.

简介：摘要：论文 提出一种面向对象和规则的方法对变化的房屋建筑区信息进行提取研究，即通过分析高分辨率遥感影像的光谱、几何、纹理等特征信息，建立针对房屋建筑区的规则集，实现对变化信息的快速提取。

简介：摘要：论文 提出一种面向对象和规则的方法对变化的房屋建筑区信息进行提取研究，即通过分析高分辨率遥感影像的光谱、几何、纹理等特征信息，建立针对房屋建筑区的规则集，实现对变化信息的快速提取。