简介：选用分裂窗算法，采用两因素模型对吉林省西部MODIS数据进行了连续3年的地表温度反演。通过对MODIS数据波段选取，分别计算星上亮度温度，采用基于植被指数与地表分类相结合的方法得到地表比辐射率，根据MODIS数据计算得到大气水汽含量，利用大气辐射传输模型得到大气透过率，最后，通过分裂窗算法模型反演出地袁温度。实验结果表明，该方法能够获得较合理的地表温度反演结果，对农业旱灾动态监测具有一定应用价值。

简介：一、引言众所周知，对岩层移动观测资料进行分析处理，计算每一特定地质采矿条件下移动盆地主断面上移动和变形分布是在矿山开发中一项极为重要的工作，进行此项工作的方法很多，在我国目前常用的有典型曲线法，指数函数法和概率积分法三种。由于岩移问题的复杂性比如地质采矿条件的千变万化，所选用的数学模型的不合理性等原因，不能否认现有的移动和变形予计方法所得的予计值和实际值之间存在较大的差异。

简介：】本文利用概率积分法的动态下沉剖面方程导出了适用于矩形工作面开采时的动态下沉与下沉速度预计公式，为建筑物和铁路下采煤方法的设计提供依据

简介：一、引言GPS技术无论是在全球性变形监测研究、区域性变形研究，还是工程与局部性变形研究，都得到了广泛的应用。GPS可以满足变形监测工作的精度要求，有助于监测工作的自动化和实时化，

简介：在5月6日召开的全球地表覆盖遥感制图项目攻坚动员会上，国家测绘地理信息局党组书记、局长徐德明提出了4项具体要求：（1）务必充分认识项目建设的重大意义。该项目是科技部大力支持的863项目，是一个全新的、开拓性、标志性项目。开展这项工作是国家局开拓性的事业，是建设测绘地理信息强国的具体举措，是服务经济社会发展、坚持对外开放、实施“走出去”战略的重要步骤；对扩大服务领域、服务全球、扩大国际影响力、履行大国责任义务、为全球地理世情监测提供服务具有重要作用；

简介：将SRT项目以网页的形式展现出来，通过网页将SRT项目的研究区域、研究目的、研究方法、研究结果以及数据成果进行动态展示，将展示系统上传到网端服务器，可让更多的人参与交流和学习，具有良好的交互性、共享性、开放性、协作性和自主性，是传统展板和PPT无法比拟的，

简介：地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程，据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波，通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

简介：以重庆大学城隧道建设中与营运后的两期高分遥感影像为例，通过人机交互式遥感解译，提取各期影像的地表覆盖分类信息，在此基础上对生态环境中的林地、耕地、地表水以及其他用地的动态变化情况以及相关环境指数作详细分析，从而获得隧道建设过程中的地表环境变化情况.为验证该应用方法的可推广性，选取碧鸡关隧道建设前后3个不同时期的高分遥感影像，成功分析出该隧道在修建过程中的地表环境动态变化情况。

简介：为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性，以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析，取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割，运用面向对象分类方法对其分类：面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88．42g，和0．8547，将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明，该方法有效抑制了“椒盐”现象，取得较好的分类结果。

简介：本文在分析现有山区地表移动规律和变形预计入手，根据采深与影响半径和水平移动系数构成的函数关系进行山区地表移动与变形的预计，给出了具体预计公式，并利用实例进行了验证，得出了山区地表移动与变形规律。

简介：地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

简介：【摘要】论文 将对基础性地理国情监测项目中所存在的问题进行简要的分析论述，并结合相关问题内容，对基于 ArcGIS平台的地表覆盖质检工具进行二次开发，从而 有效地 提高地表覆盖质检工具在基础性地理国情监测项目中的实际应用效果，为中国 基础性地理国情监测项目提供一定的帮助。