简介：回顾了作为实用天文学和大地测量学中基本研究课题之一的大气折射映射函数研究的进展。介绍了近几年上海天文台发展的大气折射母函数方法，以及由此导出的大气折射解析解。对如今广泛地应用在空间测量技术中的几种映射函数做出评述；分析了NMF模型的优点和不足之处。介绍了由大气折射母函数方法引出的大气延迟新连分式映射函数和天文大气折射的映射函数方法。利用VLBI实验中高度截止角与基线长度重复率的关系、探空气球(radiosonde)观测资料、PRARE资料比较了各种映射函数的结果。特别指出了映射函数方法对天文大气折射和光学波段测距精度的改进。讨论了大气折射计算中的主要误差源。

简介：本文着重讨论了用空间大地测量（VLBI和SLR）实测数据解算现时板块运动参数的方法，推导了有关公式。根据作者的实践，阐述了应用中应注意的问题。

简介：本文描述一种测量氢脉泽微波谐振腔参数的新方法，在一些测量中，可同时得以谐振腔的有载QL和无载Q0以及耦合系数β。

简介：用上海天文台研制的八通道GPS定时接收机PTS-1[1],进行了不同的测量数据处理方法比较。采用测量平均法和测量拟合法的结果表明,定时精度和测频精度比单点测量法提高2～3倍,达到30ns和3×10-13/d。这种低代价的轻便接收机能获得更好的效益,对许多用户是有实用价值的。

简介：利用Lick天文台的NPM昨表作为参考架，高精度地测定银河场天琴RR型星的绝对自行，可以使得对于这些恒星空间运动的研究建立在更加可靠的基础上，一个使用上海天文台佘山40cm折射望远镜拍摄的底片进行这项工作的计划已经开始执行。本文详细描述了这一计划所要用的归算方法，并用SWAqr作为实例，对不同方法得出的结果作了比较。这一这产例表明，即使仅用几颗NPM星作参考，也可获得较好的结果。当NPM星过少时，可在局部天区内把PPM星表的自行改正到NPM系统，然后用PPM星补充作为参考星，同们可以得到很好的结果。

简介：本文介绍了利用GPS卫星广播星历表计算卫星的坐标和速度的一种方法，这种方法可以消除广播星历中的随机噪声，使卫星的坐标精度达到广播星历应有的精度。同时卫星速度的精度也可达到相当于坐标精度的水平。

简介：本文对作为全球地球参考系基准站的上海VLBI，SLR和GPS站的站坐标进行了仔细的分析研究，并重新精密测定了SLR，GPS站的站坐标，给出了较可靠的精度估计，澄清了IERS的综合解所给出的上海SLR站站坐标存在的问题。

简介：Observe是用于制订甚大阵（theVeryLargeArray,VLA)观测文件的软件。随着中国科学院创新工程的全面推进，利用VLA进行观测研究的中国天文学家逐渐增多，Lbserve软件的使用也日前广泛，简要介绍了Observe的主要功能和应用；并结合2000年12月的观测文件（AH721）的制订过程，给出了注意事项，供今后的VLA观测者参考。

简介：利用历元差最大达68年的20张底片,得到了金牛座暗星云1°.5×1°.5范围内的540颗恒星的相对自行,其精度为0.67mas/a;并根据该运动学资料以及改进后的最大似然法成功地确定了NGC1750和NGC1758两个星团的分布参数和它们的成员概率。

简介：本文验证了恒星目视表面亮度参数Fv与色指数（V－I）之间的单值关系并将其应用于白矮星半径测定研究，对68颗白矮星求得了平均线半径为0.0103R⊙；在对DA型和非DA型白矮星的关分别进行考察中发现：平均来说，非DA型白矮星的线半径比DA型白矮星小12％左右。

简介：VLBI技术是20世纪60年代后期发展起来射电干涉新技术，自20世纪70年代至今VLBI数据预处理主要采用硬件相关处理机。近年来随着通用计算机性能的大幅度提高，利用软件方法对VLBI数据进行相关处理逐渐成为可能。介绍了国内外VLBI软件相关处理机的研究进展情况和VLBI数据相关处理的基本数学模型。针对实际软件相关处理方法研究中数学模型应用和各类参数选取等情况作了详细介绍。根据现有数据处理精度和处理速度，进一步分析了提高软件相关处理速度的可能性。

简介：从VLBI相关处理结果中提取的延迟值包括了天线、终端等设备的时延，必须对其加以修正，最终结果才能达到精度要求。提取相位校正信号，可以消除这些设备引入的时延，从而校正同一波前信号到达基线两端的几何时延。该文介绍了提取相位校正信号的原理、算法及软件实现方法。软件采用多线程和SSE技术，具备4台站多通道全部相位校正信号提取能力。

简介：该文探讨了高重频激光测距工作中的数据处理问题。该数据处理采用了屏幕显示以及数学分析方法，以剔除卫星激光测距数据中的观测异常值，提取有效的数据点，并最终生成标准点数据。通过对奥地利GRAZ激光测距站高重频数据资料的处理表明，该数据处理方法是有效的。

简介：介绍了一种能稳健、有效地处理SLR资料的新方法。同时给出一个实例和模拟计算结果。

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