简介：摘要：一个具有一定规模及可靠性的网络结构需要完备的路由数据予以支持，静态路由由于依靠预先配置，仅适用于小型网络，并且网络拓扑图发生变化时无法自适应导致部分网络瘫痪。随着硬件的飞速发展，大规模组网所应用的动态路由协议也层出不穷，本文主要研究目前最广泛应用的 OSPF协议，并在网络路由协议中进行仿真应用。

简介：摘要：网上购物的日益普及使消费者们对于快递物流的要求不断提高，这一趋势生出了关于快递配送的路线选择问题，如何规划路线从而使得耗费时间最少、路径最短成为待解决的问题模型。本文关于配送路径的规划提出了两个解答方法，即Dijkstra方法和Lingo模型。类似快递配送的路线规划的问题也普遍存在于现实生活中，而使用Dijkstra方法和Lingo模型可以便捷地解决这类问题。

简介：摘要：道路照明作为现代社会当中的重要组成部分，经常受到外界环境因素的影响而出现接地故障或短路故障，不仅影响自身性能，而且还将电流导入地下，对周边人员的人身安全造成严重危害。基于此，本文通过对道路照明常见接地模式的简单介绍，进而阐述了道路照明的保护方案，并分析了具体的实施，以进一步对道路照明提供保护。

简介：摘要：变压器极易出现诸多问题故障，其中短路问题作为常见，当然也对我姑电厂稳定运行影响颇大，其作用影响也十分关键。目前关于有关电厂变压器短路事故分析及处理文献相对较少，基于该问题现状，结合具体短路故障成因进行全面分析。同时，本次研究对电厂变压器短路事故分析及处理措施系统剖析，为日后电厂长远发展打下基础。

简介：摘要：在我国工业化程度不断加深的过程中，我国的电力系统也在不断地布局规划中，在这一过程中我国的用电需求量的不断提升，也在很大程度上促进了我国电力行业的不断发展。随着电力系统建设的不断建设与之相配套的继电保护系统也要跟上其稳定性。不断增加继电保护系统的稳定性，对电力系统的发展提供了强有力的保障。

简介：摘要： 电力能源是人们日常生活、经济生产中必不可少的重要能源之一。随着社会发展和市场经济不断提升，对电力能源的需求也不断增大，尤其是当前信息技术和网络技术以及大量电子产品的急剧增多，对电力能源的消耗也不断增长，为电力企业和电力输送工程以及电力变电设备的运行提出了更高的要求。变压器是电力输送中极为重要组成设备，其运行质量和运行安全决定了电力输送质量和用户用电安全。本篇文章主要针对变压器绕组匝间短路故障检测中扫频阻抗方法应用进行简要的分析。

简介：摘要： 本文主要对 220KV 变电站主变压器大修后短路故障进行分析，在实施局放耐压试验、拆解绕组试验以及破坏性故障诊断分析试验的基础上，得出变压器油箱中存有金属异物，导致塔接短路问题出现，合闸后在过电压瞬时过高的情况下，导致该部分出现贯穿性短路烧损。基于此提出了相应的解决措施，希望对变电站主变压器故障的维修有一定的借鉴作用。

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简介：摘要：仿生设计与优化算法在机械设计中发挥着重要作用。通过借鉴生物学中的启示，将生物结构、功能和行为应用于机械设计中，可以提供创新的解决方案。此外，优化算法在机械设计优化中的应用也大有潜力。本文系统地研究了仿生设计及其应用领域，并探讨了在机械设计中使用优化算法的实践经验。

简介：摘要：为了科学合理的构建城市公园绿色基础设施网络。将遗传禁忌混合算法引入到城市公园绿色基础设施网络构建的领域，利用ENVI5.5, ArcGIS10.2, Conefor2.6等多个软件来构建某市公园的综合性绿色基础设施网络模型及相应的算法，并对遗传算法、禁忌搜索算法进行了改进和比较，求解。通过将遗传禁忌混合算法引入到城市公园绿色基础设施网络构建的领域，将改变了传统城市公园绿色基础设施网络构建的模式。

简介：摘要 : 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（ CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（ DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（ 1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（ 2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点 -主网关节点两种情况；（ 3）基于频谱变化和通信服务质量（ QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发 CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设 sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到 sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用 K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇 (ERP)路由方案相比，在 CRSN节点数为定值的前提下，基于 DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

简介：摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（ D3P）模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（ GAI）、平均倾角（ AIA）和散射光截获率（ FIPARdif）信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（ LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（ H）和绿色分数特征（ GF）。最后，利用人工神经网络（ ANN）算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征（ H、 GF和 H+GF）输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明，对于 GAI、 AIA和 FIPARdif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见， H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征，在中等测量噪音（ 10%）情况下， FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度， R2分别为 0.95和 0.98，而 AIA的估算精度（ R2=0.20）还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。