简介：针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题,以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象,应用K-均值聚类算法和BP神经网络,建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型,并利用R语言对所建模型进行了验证,为确定车辆器材的库存品种结构和数量结构提供了理论支撑。
基于数据挖掘的车辆器材仓库库存结构分析
