简介：变压器故障诊断中存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题，通过对基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络进行深入分析，并最终应用于变压器故障诊断。该算法通过优化BP神经网络的搜索方向，加快了网络训练速度，提高了网络训练的精度。通过仿真证明能够有效地解决变压器的故障，为变压器故障诊断提供了一条新途径。
高新技术在变压器故障诊断中的应用
