简介：为了改进原始GM（1，1）模型的模拟效果，优化GM（1，1）模型的背景值后，利用最小二乘法，得到发展系数-a．在a已知的条件下，根据GM（1，1）模型的还原值与实际值之差最小，求出待定系数c，从而获得参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型．此模型不需要选择初始条件，具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列，又能模拟高增长序列，具有较好的模拟效果和预测效果．
参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型
