简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：在我国固定污染源排放污染物实行浓度和总量控制，排放烟气的流速（流量），是确定污染物总量的重要参数。温压流一体机把皮托管差压变送器、温度传感器、压力传感器集成一体化，V/P/T系列烟气参数监测仪采用皮托管差压法测量烟气流速，并可对烟气压力、温度直接进行测量，使得测量精度和准确性大大提高，而且降低了使用成本和维护工作量，特别适合用于在线实时测量烟气参数。输出信号为4-20mA，符合国家环境保护行业标准，设计的探管长度可根据客户订货要求定制。

简介：

简介：摘要：随着互联网技术的快速发展，在高中英语写作中应用，可以提高学生的写作质量。因此，大数据背景下，高中英语教师应注重学生的实际情况，加强写作技能培训，积极思考教学资源的高速、海量、多样化使用策略。

简介：摘要： 输变电资产管理是电网企业的核心业务。目前 ,国际上资产管理已经进入了以资产全寿命周期管理为核心的综合管理阶段。而随着我国电网的快速发展 ,电网资产规模迅速扩大 ,设备数量大幅增加 ,以往的重视设备表现而忽视资产价值 ,重投入轻产出的资产管理方式已难以适应“集约化发展、精益化管理”的要求 ,迫切需要以新的理念、新的技术和新的管理手段带动输变电资产管理的创新发展。

简介：摘要：在数字化时代，城市的发展和规划已经趋向于数字化和智能化。数字城市作为一个新兴的概念，通过综合利用信息技术和传感器网络，实现城市的智能化管理和可持续发展。而无人机作为一种高效、灵活的数据采集工具，在数字城市环境下具有广泛的应用前景。无人机可以通过航拍和悬停等方式，获取高精度的空间数据，如地形地物的影像、激光扫描点云等，这些数据对于数字城市的建设和管理具有重要意义。基于此，本文将对数字城市环境下无人机测绘数据处理与分析方法提出几点建议，以期为无人机技术的深入应用提供帮助。