简介：摘要目的研究我国（不含港、澳、台地区）的血吸虫病月报告病例数进行自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型预测作用，为血吸虫病的防控提供科学依据。方法采用ARIMA模型，以2009年1月至2018年12月我国血吸虫病月报告病例数时间序列为训练集，应用R 3.6.2软件进行平稳性分析后，采用赤池信息准则和贝叶斯信息准则等筛选参数，选出较优ARIMA模型；以2019年1-12月我国血吸虫病月报告病例数为测试集进行验证和逐月优化，得到1个最优ARIMA模型；并以2019年1月至2020年10月我国血吸虫病月报告病例数验证最优ARIMA模型的预测效果。结果基于2009年1月至2018年12月数据，可以得到4种较优ARIMA模型，分别为ARIMA（2，0，2）（1，0，1）[12]、ARIMA（2，0，2）（0，0，1）[12]、ARIMA（2，0，2）（1，0，0）[12]和ARIMA（2，0，2）；以2019年1-12月的病例数实际值和4种ARIMA模型预测值分别进行对比，构建出的血吸虫病月报告病例数的最优预测模型为ARIMA（2，0，2）（1，0，1）[12]；预测的相对误差均值为0.51%。结论本研究构建的ARIMA模型精度较高，适用于我国血吸虫病病例数的短期预测分析，可为该病防治提供数据支持，具有一定实践指导意义。

简介：摘要目的分析2020年底北京市顺义区新冠肺炎聚集性疫情的特点，为做好疫情防控提供数据支持。方法应用描述流行病学调查方法，对疫情的特点进行分析。结果疫情由常规核酸筛查发现，发现时间较早期病例发病时间迟滞7天。疫情历时25天，感染42人，潜伏期中位数4天，因两个脆弱群体形成2个发病高峰，部分病例考虑为通过污染物品或环境间接感染。密接筛查发现的病例占85.71%（36/42），家庭续发率19.48%（15/77），就餐续发率为16.67%（12/72），在同一单位内，参加聚餐的感染风险是非聚餐者的3.773倍（x2=5.177，P=0.023）。结论密闭空间疫情传播更容易实现，要增强对于脆弱群体的管理和健康宣教，大规模人群筛查是聚集性疫情处置时尽早控制的"兜底"措施。

简介：摘要目的分析并比较北京市新发地市场疫情中新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊病例与无症状感染者的流行病学特征。方法收集并整理传染病报告信息管理系统中北京市新发地市场疫情中COVID-19感染者数据和流行病学调查报告资料，应用SPSS 19.0 软件分析并比较确诊病例和无症状感染者的流行病学特征。结果2020年6月11日至7月10日北京市共诊断新型冠状病毒感染者368例，其中确诊病例335例（91.03%），无症状感染者33例（8.97%）。病例分布于11个区，其中丰台区病例数占总病例数的68.48%（252/368）。发病曲线呈现暴发流行模式，发病高峰为6月13日。全部感染者年龄M（QR）为43（31~51）岁，无症状感染者的年龄M（QR）为32（29~49）岁，低于确诊病例的年龄M（QR）［43（31~52）岁］，差异有统计学意义（Z=2.416，P=0.016）。感染者男女性别比为1.26∶1。从事餐饮及商业服务和公共场所服务的人员最多，占64.13%（236/368）。73.91%（272/368）的感染者有新发地市场直接暴露史。通过核酸筛查发现全部感染者的54.08%（199/368）。确诊病例中轻型和普通型病例占99.10%（332/335），无死亡病例。结论北京市新发地市场疫情呈暴发流行模式，COVID-19病例以餐饮和服务业人员为主。无症状感染者的年龄低于确诊病例。